決定木分析は「分析結果の解釈が容易」。「分類木」／「回帰木」。もっとも「綺麗にデータを分割できる」基準を選ぶ。あまり深くなりすぎる前に分析を止める「剪定」。不純度: どれだけごちゃごちゃしているか

kingofmountain のブックマーク 2020/03/11 16:03

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/351595685/comment/kingofmountain" data-user-id="kingofmountain" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/dev.classmethod.jp/articles/2017ad_20171211_dt-2/" data-original-href="https://dev.classmethod.jp/articles/2017ad_20171211_dt-2/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fdev.classmethod.jp%2Farticles%2F2017ad_20171211_dt-2%2F" data-user-icon="/users/kingofmountain/profile.png">決定木分析についてざっくりまとめ_理論編 | DevelopersIO</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%B1%BA%E5%AE%9A%E6%9C%A8">決定木</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0">アルゴリズム</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E5%88%86%E6%9E%90">分析</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 決定木分析は「分析結果の解釈が容易」。「分類木」／「回帰木」。もっとも「綺麗にデータを分割できる」基準を選ぶ。あまり深くなりすぎる前に分析を止める「剪定」。不純度: どれだけごちゃごちゃしているか</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kingofmountain/20200311#bookmark-351595685"><span class="datetime-body">2020/03/11 16:03</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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