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DLの方が顕著に精度が良くできるほどの学習データが存在するケースなんてほとんどないから、決定木とほぼ精度変わらなくて、それじゃ決定木の方が理由も出るしいいよね、で終わってるよ。だいたいのところはね。
burabura117 のブックマーク 2018/02/10 22:38
採用選考に「AI」を導入しようとしたが、断念した会社の話が面白かった。DLの方が顕著に精度が良くできるほどの学習データが存在するケースなんてほとんどないから、決定木とほぼ精度変わらなくて、それじゃ決定木の方が理由も出るしいいよね、で終わってるよ。だいたいのところはね。2018/02/10 22:38
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blog.tinect.jp2018/02/08
最近とある企業の採用担当者と会い、大変興味深い話をうかがった。その方の会社は中々に革新的で、昨今話題のAIによる採用判定を書類選考に絞って導入してみたのだという。 結果はなかなかに上々だったとの事だけ...
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DLの方が顕著に精度が良くできるほどの学習データが存在するケースなんてほとんどないから、決定木とほぼ精度変わらなくて、それじゃ決定木の方が理由も出るしいいよね、で終わってるよ。だいたいのところはね。
burabura117 のブックマーク 2018/02/10 22:38
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採用選考に「AI」を導入しようとしたが、断念した会社の話が面白かった。
blog.tinect.jp2018/02/08
最近とある企業の採用担当者と会い、大変興味深い話をうかがった。その方の会社は中々に革新的で、昨今話題のAIによる採用判定を書類選考に絞って導入してみたのだという。 結果はなかなかに上々だったとの事だけ...
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