採用選考に「AI」を導入しようとしたが、断念した会社の話が面白かった。

最近とある企業の採用担当者と会い、大変興味深い話をうかがった。その方の会社は中々に革新的で、昨今話題のAIによる採用判定を書類選考に絞って導入してみたのだという。 結果はなかなかに上々だったとの事だけど、最終的には採用におけるAIの導入は断念した。 AIの採用を見送った理由はAIの判断が悪かったからではない。結果だけみれば、AIの判断はプロの採用担当者と比較して、そう悪いものではなかったようだ。 問題となったのは、AIが「なぜこの人を選んだのか。なぜこの人を選ばなかったのか」を説明してくれなかったところにあったという。 これは実に大変興味深い指摘で、今後AIが導入される社会を生きる私達にとって非常に有益な知見が詰まっている。今日はこれを掘り下げて、僕なりのAIが導入された後の社会の行方についてみていく事にしよう。 AIの思考回路は人間と随分違う AIは囲碁の世界チャンピオンを打ち倒したり、

[honeybe]

「問題となったのは、AIが「なぜこの人を選んだのか。なぜこの人を選ばなかったのか」を説明してくれなかったところ」 / 人間の人事「んー？なんかちがうなぁーと思って」

[cyan0302]

そのうちに理由づけが「何故ならAIが選んだから」で済むようになるディストピアが訪れる。

[toaruR]

人間による理由づけも、ほんとうに正しいかは微妙だと思うわー。株価推移の解説とか電車遅延理由とか、どうみても顔採用ですみたいな

[Mirunayo]

いったんAIに任せておきながら信頼できないとやり直す、やはり人間は無駄なのでは？

[otihateten3510]

ディープラーニングって大量にデータ必要だと思うんだけど、どうやってそんなの用意するわけ？　よく分からん記事、というか採用担当者か。本当にディープラーニング使ったのか？

[table]

人間向けのレポート吐き出し機能つけなよ。「AIは人の言葉で説明ができない」って主語でか過ぎ

[NOV1975]

そもそも「人間とほぼ変わらない採用結果」になった時点でかなり恣意的なパラメータがあるのでは？だったら「こういう知見をもとに学習した結果です」を信じろ、で終わり。でも同じ結果って意味あんの？

[BigHopeClasic]

コンピュータ将棋どうしの対局が見ていてつまらない理由が違う。読み筋が表示されるのでわからないということはない。問題は、一旦形勢に差がついたら逆転しないということ。 1マーク回った競艇みたいなもの。

[junjun777]

本当なら、学習データをどうやって用意したのか、非常に気になる。大企業で、過去の人材全ての入社時の経歴と退社時の成果を入れたとか？それでも必要な量になるかねぇ？／AIだけどディープラーニングじゃないんじゃ

[khtokage]

一度でも使ったことあれば分かるはずだけど、将棋やらのAIは読み筋出てくるよ。前提から間違ってる。印象だけで書いてるっぽい床屋談義記事に突っ込むのもアレだけど。そもそも「ポナンザ」だし。

[HF_frt1623]

AIは何が変わったかを説明しててわかり易い「今までのコンピュータは言われた事を反芻する事しかできなかったのが、今のコンピュータは計算を行うことで法則性を見出すという新しい機能を獲得するに至ったのだ。」

[HiiragiJP]

人間も理由のない直感で決めて理由は後付の事が多いと思うんだけど、まあいいや

[shaphere939]

“「なんでこの人が採用で、この人が不採用なのか」という事をチェックし、それに理由付けを行っていったところ、「結局これ、普段やってる業務とやってる事かわなくない？」という話に”

[RE_DO]

“問題となったのは、AIが「なぜこの人を選んだのか。なぜこの人を選ばなかったのか」を説明してくれなかったところにあった”

[jerryb]

発達障害の人の一部はむしろAIに近い気がする。思考過程がおそらくまったく違っていて、納得する説明もできないが、直観的に正しい答えを出せるときがある。

[paravola]

（成果が出れば別にいいのでは）「なぜこの人を選んだのか。なぜこの人を選ばなかったのか」を説明してくれなかった

[eight_beater_pc]

過程や理由を求める人間と、数値的な解答がすべてのAI。邂逅の日は遠い？

[hogeai]

一次フィルタに採用しなかった理由が知りたい。 / “採用選考に「AI」を導入しようとしたが、断念した会社の話が面白かった。 | Books&Apps” https://t.co/Rk4fMLCKqs

[yujin_kyoto]

AIが判断理由を説明しないという点、人間のする説明が本当の理由なのか、聞いた方は何に納得するのか、それほど単純ではない。そもそも意思決定は様々な方略の重ね合わせでできているはず。

[burabura117]

DLの方が顕著に精度が良くできるほどの学習データが存在するケースなんてほとんどないから、決定木とほぼ精度変わらなくて、それじゃ決定木の方が理由も出るしいいよね、で終わってるよ。だいたいのところはね。

[ranfinity]

妄想話サイトに真面目にコメントしていて面白い

[masayuki-as]

NNモデルでも判断結果に対する根拠をモデル化して示す技術はあるとか、顧客が求めていたのは……みたい話でなく、非合理的なものを信じたくなる人間の心理的障壁を越えるためのインターフェイス「占い師」

[albatrosary]

面白いAIの話

[akulog]

なんだこれ

[mzi]

人間の判断に委ねるとき理由って大事だね。『問題となったのは、AIが「なぜこの人を選んだのか。なぜこの人を選ばなかったのか」を説明してくれなかったところにあったという。』

[washita]

AI『いちいちバカにわかるように説明する意味ないしもう人間いらないよね。俺らだけでやろうぜ』←人間の存在意義どころかこうなる未来しか見えない…

[hitomishiriman]

「なんとなく雰囲気良いから採用したい」みたいな直感が当たることもあるし、そこら辺の僅かな感覚はAIにはまだ理解できなさそう。

[Guro]

まさにそのとおり！ だが残念なことに、この国は説明責任すなわちアカウンタビリティーを軽視してきたので（特に官僚機構）、我先にＡIに置き換わってしまうのである。ええい、総理大臣からＡIに置き換わってしまえ！

[s_nagano]

“ところがAIには１つの弱点がある。AIは自らが導き出した答えに至る思考回路を人間の言葉で説明できないのだ。”

[buu]

理由が必要なのは、他の人間を納得させたり、ノウハウを継承する必要があるから。全部A.I.に任せておけるなら理由なんかいらない。結果が全て。理由が大事というのは、A.I.以前の価値観に縛られている証拠。

[tadyjp]

AIのインターフェイスとして優秀な人類

[maxk1]

ああ、Excelの表計算結果を電卓で演算するみたいな（違う

[itochan]

今現在、ディープラーニング式だけが「AI」ではない。今「AI」を冠して宣伝・販売されている商品をながめて確認して欲しい。

[htbman]

「AIが試行錯誤」といった過度の擬人化ほんと嫌い。ディープラーニングだけが高度であるような言い方、技術に対する冒涜だよ。

[spritchang]

はてブのコメのほとんどが、AIに任せて手抜きすることが主目的になっててわろたw

[Steamed_bun1031]

n回の判断結果の積み重ねがAIの選択だと思うから、判断の都度ログ吐かせれば「AIがなぜその選択をしたのか？」は、人間にも理解できるかな。 判断が正しいか否か、よりも面白そうか、つまらなそうか。で決めたいが

[keikei1009]

AIの思考回路は人間と随分違う

[itbook]

“問題となったのは、AIが「なぜこの人を選んだのか。なぜこの人を選ばなかったのか」を説明してくれなかったところにあったという。”

[babi1234567890]

アルファ碁が指導碁できるか問題

[tinsep19]

理由の妥当性は、それをうける人次第だから