ディープラーニングって大量にデータ必要だと思うんだけど、どうやってそんなの用意するわけ？　よく分からん記事、というか採用担当者か。本当にディープラーニング使ったのか？

otihateten3510 のブックマーク 2018/02/08 12:02

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/357153745/comment/otihateten3510" data-user-id="otihateten3510" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/blog.tinect.jp/?p=48905" data-original-href="https://blog.tinect.jp/?p=48905" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fblog.tinect.jp%2F%3Fp%3D48905" data-user-icon="/users/otihateten3510/profile.png">採用選考に「AI」を導入しようとしたが、断念した会社の話が面白かった。</a><br><p style="clear: left">ディープラーニングって大量にデータ必要だと思うんだけど、どうやってそんなの用意するわけ？　よく分からん記事、というか採用担当者か。本当にディープラーニング使ったのか？</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/otihateten3510/20180208#bookmark-357153745"><span class="datetime-body">2018/02/08 12:02</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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採用選考に「AI」を導入しようとしたが、断念した会社の話が面白かった。

blog.tinect.jp2018/02/08

最近とある企業の採用担当者と会い、大変興味深い話をうかがった。その方の会社は中々に革新的で、昨今話題のAIによる採用判定を書類選考に絞って導入してみたのだという。結果はなかなかに上々だったとの事だけ...

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