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翼の有無とか足の面積とかは画像から自動で取得してるのか手作業でラベリングしてるのか。アイマス画像は足が入ってないからこのモデルを適用するのは不適切では
sds-page のブックマーク 2018/03/27 11:11
ポケモンの外見的特徴から種族値を勾配ブースティングで予測する - Qiita[ポケモン][機械学習][Qiita]翼の有無とか足の面積とかは画像から自動で取得してるのか手作業でラベリングしてるのか。アイマス画像は足が入ってないからこのモデルを適用するのは不適切では2018/03/27 11:11
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qiita.com/hiyoko9t2018/03/25
しかし、このような占有面積が小さい、かつ高い種族値合計を持つポケモンはほとんどが伝説のポケモンとなっています。 そこで、例外は存在するものの、全体としては上に挙げた画像のような傾向を持っていると仮定...
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翼の有無とか足の面積とかは画像から自動で取得してるのか手作業でラベリングしてるのか。アイマス画像は足が入ってないからこのモデルを適用するのは不適切では
sds-page のブックマーク 2018/03/27 11:11
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ポケモンの外見的特徴から種族値を勾配ブースティングで予測する - Qiita
qiita.com/hiyoko9t2018/03/25
しかし、このような占有面積が小さい、かつ高い種族値合計を持つポケモンはほとんどが伝説のポケモンとなっています。 そこで、例外は存在するものの、全体としては上に挙げた画像のような傾向を持っていると仮定...
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