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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事では、機械学習のタスクを解く上で非常によく登場する**最適化問題(optimization problem)**の基礎を解説していきます。 機械学習で用いる最適化といえば、SGDやMomentum、Adamなどが有名ですね。はじめ、それらに関しての解説を書こうかとも考えましたが、既に優れた記事が多々あるので、ここではほとんど触れません。 一方、最適化問題とは何か、アルゴリズムが"優れている"とはどう評価するか、などの最適化の基礎に関わる部分の情報が少なかったので、本記事ではそれらについて解説を行なっていきたいと思います。 最適化問

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 先日、こんな記事が上がっていました。 グーグルの天才AI研究者、ニューラルネットワークを超える「カプセルネットワーク」を発表 中々刺激的なタイトルですね。 ニューラルネットワークといえば、近年の機械学習分野を支える最も大きな技術の一つであると言えます。そんなニューラルネットワークを超えたカプセルネットワークとは一体何なのでしょうか。また、本当にニューラルネットワークを超えたのでしょうか。 本記事では、カプセルネットワークの仕組みを理解することで、従来のニューラルネットワークとの違いを比較していきます。 CNN カプセルネットワークに触れ