全然うまくいかないと思ったらバージョンが結構シビアだった。tensorflow 1.9.0rc1、matplotlib 2.1.2でOK

karaage のブックマーク 2018/06/27 22:46

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/366490420/comment/karaage" data-user-id="karaage" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.hellocybernetics.tech/entry/2018/06/26/145732" data-original-href="https://www.hellocybernetics.tech/entry/2018/06/26/145732" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.hellocybernetics.tech%2Fentry%2F2018%2F06%2F26%2F145732" data-user-icon="/users/karaage/profile.png">【機械学習を基本から丁寧に】TensorFlow Eager Executionで単回帰の実行 - HELLO CYBERNETICS</a><br><p style="clear: left">全然うまくいかないと思ったらバージョンが結構シビアだった。tensorflow 1.9.0rc1、matplotlib 2.1.2でOK</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/karaage/20180627#bookmark-366490420"><span class="datetime-body">2018/06/27 22:46</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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【機械学習を基本から丁寧に】TensorFlow Eager Executionで単回帰の実行 - HELLO CYBERNETICS

www.hellocybernetics.tech2018/06/26

理屈編問題設定損失関数損失を小さくする勾配法損失の減少はいつ終わるのか学習がうまくいく更新の大きさ学習がうまくいかない更新の大きさ実践編実行環境必要なライブラリの準備問題設定モデルの設計...

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