"今回実装したThompson Samplingを適用した結果、UZOU全体のeCPMを20%ほど向上させることができました。つまり、売上を20%増やせたということです💪"

gfx のブックマーク 2018/08/08 11:10

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/368899747/comment/gfx" data-user-id="gfx" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tech.speee.jp/entry/2018/08/08/090000" data-original-href="https://tech.speee.jp/entry/2018/08/08/090000" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftech.speee.jp%2Fentry%2F2018%2F08%2F08%2F090000" data-user-icon="/users/gfx/profile.png">広告レコメンドにおける多腕バンディット問題の適用とその解法 - Speee DEVELOPER BLOG</a><br><p style="clear: left">&quot;今回実装したThompson Samplingを適用した結果、UZOU全体のeCPMを20%ほど向上させることができました。 つまり、売上を20%増やせたということです💪&quot;</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/gfx/20180808#bookmark-368899747"><span class="datetime-body">2018/08/08 11:10</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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tech.speee.jp2018/08/08

Speeeエンジニアの義田@yoppiblogです。最近はUZOUのレコメンドエンジンを作っています。前回、UZOUというアドネットワークのプロダクトで運用している文書間類似度によるレコメンドシステムを紹介しました。 ...

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