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どちらの研究方法も、母集団からの無作為抽出をしないので、推定された効果量にはバイアスが入る。また、RCTのITT解析は、一般的に効果量を小さくする方向にバイアスがかかる。
counterfactual のブックマーク 2018/08/18 10:37
【文献+α】propensity scoreを用いた研究はRCTと結果が乖離する | EARLの医学ノートどちらの研究方法も、母集団からの無作為抽出をしないので、推定された効果量にはバイアスが入る。また、RCTのITT解析は、一般的に効果量を小さくする方向にバイアスがかかる。2018/08/18 10:37
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drmagician.exblog.jp2015/04/03
■近年,propensity scoreを用いた解析が非常に流行しており,「観察研究をRCTっぽくする解析」「疑似RCT」などの表現でよく紹介されています.最近,PubMedにおいても,Article typeをRCTにすると,propensity sc...
3 人がブックマーク・3 件のコメント
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どちらの研究方法も、母集団からの無作為抽出をしないので、推定された効果量にはバイアスが入る。また、RCTのITT解析は、一般的に効果量を小さくする方向にバイアスがかかる。
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【文献+α】propensity scoreを用いた研究はRCTと結果が乖離する | EARLの医学ノート
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