「蒸留」はじめて理解した。今まで誤解してた。学習済みネットワークの出力を誤差込みで学習させることで他の答えとの類似度まで含めて学習されるからよりよい学習が出来るのね。

stealthinu のブックマーク 2018/08/28 16:54

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/370062768/comment/stealthinu" data-user-id="stealthinu" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/ai.deepx.co.jp/2018/08/28/%E8%92%B8%E7%95%99-%E7%AC%AC1%E5%9B%9E/" data-original-href="http://ai.deepx.co.jp/2018/08/28/%E8%92%B8%E7%95%99-%E7%AC%AC1%E5%9B%9E/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fai.deepx.co.jp%2F2018%2F08%2F28%2F%25E8%2592%25B8%25E7%2595%2599-%25E7%25AC%25AC1%25E5%259B%259E%2F" data-user-icon="/users/stealthinu/profile.png">蒸留 第1回 | DeepX AI Blog</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/deeplearning">deeplearning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">「蒸留」はじめて理解した。今まで誤解してた。学習済みネットワークの出力を誤差込みで学習させることで他の答えとの類似度まで含めて学習されるからよりよい学習が出来るのね。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/stealthinu/20180828#bookmark-370062768"><span class="datetime-body">2018/08/28 16:54</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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