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ハイパーパラメータ探索において、SHA(Successive Halving Algorithm)は複数の候補を試し、有望な上位1/ηにη倍の計算資源を割り当てることを繰り返す。これを並列にかつ非同期にしたASHAは線形にスケールし、元の計算時間の定
elu_18 のブックマーク 2018/10/20 00:27
A System for Massively Parallel Hyperparameter Tuning[fromTw] ハイパーパラメータ探索において、SHA(Successive Halving Algorithm)は複数の候補を試し、有望な上位1/ηにη倍の計算資源を割り当てることを繰り返す。これを並列にかつ非同期にしたASHAは線形にスケールし、元の計算時間の定2018/10/20 00:27
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arxiv.org2018/10/20
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ハイパーパラメータ探索において、SHA(Successive Halving Algorithm)は複数の候補を試し、有望な上位1/ηにη倍の計算資源を割り当てることを繰り返す。これを並列にかつ非同期にしたASHAは線形にスケールし、元の計算時間の定
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A System for Massively Parallel Hyperparameter Tuning
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