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「結局、バイナリ表現する限り、入力で取りうるパターンは2^6=64パターンしかなく、それを全部テーブル化してしまえば、そのままFPGAのLUTに収まります」なるほどSUGEEEEEEEEE
mojimojikun のブックマーク 2018/11/01 19:26
新しい Binary Deep Neural Network としての LUT(Look-up table) Network: Ryuzのブログ「結局、バイナリ表現する限り、入力で取りうるパターンは2^6=64パターンしかなく、それを全部テーブル化してしまえば、そのままFPGAのLUTに収まります」なるほどSUGEEEEEEEEE2018/11/01 19:26
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ryuz.txt-nifty.com2018/10/29
FPGAをターゲットに、リソース効率と速度重視の学習が出来る Binary Deep Neural Network(Binary-DNN)を目指しています。 十分なベンチマークはできていませんが、FPGAなどのハードウェアロジックにターゲットを...
3 人がブックマーク・1 件のコメント
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「結局、バイナリ表現する限り、入力で取りうるパターンは2^6=64パターンしかなく、それを全部テーブル化してしまえば、そのままFPGAのLUTに収まります」なるほどSUGEEEEEEEEE
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FPGAをターゲットに、リソース効率と速度重視の学習が出来る Binary Deep Neural Network(Binary-DNN)を目指しています。 十分なベンチマークはできていませんが、FPGAなどのハードウェアロジックにターゲットを...
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