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"Annoy: k-d tree を元に探索を高速化 + 大体のベンチマークで真ん中くらい / AnnoyIndex: 次元数と距離の計算に用いるメトリックを指定 / 近傍数と共に距離も手に入れたいときは include_distances オプションに True を渡す" 2018
sh19910711 のブックマーク 2024/05/22 10:29
Python: Annoy の近似最近傍探索 (ANN) を試す - CUBE SUGAR CONTAINER[*program][python][search][近傍]"Annoy: k-d tree を元に探索を高速化 + 大体のベンチマークで真ん中くらい / AnnoyIndex: 次元数と距離の計算に用いるメトリックを指定 / 近傍数と共に距離も手に入れたいときは include_distances オプションに True を渡す" 20182024/05/22 10:29
"Annoy: k-d tree を元に探索を高速化 + 大体のベンチマークで真ん中くらい / AnnoyIndex: 次元数と距離の計算に用いるメトリックを指定 / 近傍数と共に距離も手に入れたいときは include_distances オプションに True を渡す" 2018
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blog.amedama.jp2018/11/22
今回は Spotify の作った近似最近傍探索 (ANN: Approximate Nearest Neighbor algorithms search) ライブラリの Annoy を試してみる。 ANN は k-NN (k-Nearest Neighbor algorithms search) の一種で、厳密な解を...
5 人がブックマーク・1 件のコメント
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"Annoy: k-d tree を元に探索を高速化 + 大体のベンチマークで真ん中くらい / AnnoyIndex: 次元数と距離の計算に用いるメトリックを指定 / 近傍数と共に距離も手に入れたいときは include_distances オプションに True を渡す" 2018
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Python: Annoy の近似最近傍探索 (ANN) を試す - CUBE SUGAR CONTAINER
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今回は Spotify の作った近似最近傍探索 (ANN: Approximate Nearest Neighbor algorithms search) ライブラリの Annoy を試してみる。 ANN は k-NN (k-Nearest Neighbor algorithms search) の一種で、厳密な解を...
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