素のmultilingualモデルをfine-tuningするだけでもそこそこ精度出てる。自前でコーパス用意してpre-trainingするのは大変そうなイメージだけどわりと現実的なのかな。

keijak のブックマーク 2018/12/04 18:41

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/374676513/comment/keijak" data-user-id="keijak" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/techlife.cookpad.com/entry/2018/12/04/093000" data-original-href="https://techlife.cookpad.com/entry/2018/12/04/093000" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftechlife.cookpad.com%2Fentry%2F2018%2F12%2F04%2F093000" data-user-icon="/users/keijak/profile.png">BERT with SentencePiece で日本語専用の pre-trained モデルを学習し、それを基にタスクを解く - クックパッド開発者ブログ</a><br><p style="clear: left">素のmultilingualモデルをfine-tuningするだけでもそこそこ精度出てる。自前でコーパス用意してpre-trainingするのは大変そうなイメージだけどわりと現実的なのかな。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/keijak/20181204#bookmark-374676513"><span class="datetime-body">2018/12/04 18:41</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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BERT with SentencePiece で日本語専用の pre-trained モデルを学習し、それを基にタスクを解く - クックパッド開発者ブログ

techlife.cookpad.com2018/12/04

研究開発部の菊田（@yohei_kikuta）です。機械学習を活用した新規サービスの研究開発（主として画像分析系）に取り組んでいます。最近は、社内の業務サポートを目的として、レシピを機械学習モデルで分類して Re...

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