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出現頻度から予測した場合経験則なので予測に失敗する事もありそうだがその場合元データの復元に失敗するのだろうか。検証して間違っていたらその部分はキャンセルされるということか。時間がかかりそう。
hasenka のブックマーク 2007/02/14 15:49
ユビキタスの街角 データ圧縮手法の応用出現頻度から予測した場合経験則なので予測に失敗する事もありそうだがその場合元データの復元に失敗するのだろうか。検証して間違っていたらその部分はキャンセルされるということか。時間がかかりそう。2007/02/14 15:49
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tmasui.blogspot.com2007/02/14
PPM (Prediction by Partial Matching)というデータ圧縮アルゴリズムがある。 一般に、あるデータ列が与えられているとき、次に来るデータを予測することができればデータ圧縮を行なうことができる。 データ列か...
95 人がブックマーク・25 件のコメント
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ユビキタスの街角 データ圧縮手法の応用
PPM (Prediction by Partial Matching)というデータ圧縮アルゴリズムがある。 一般に、あるデータ列が与えられているとき、次に来るデータを予測することができればデータ圧縮を行なうことができる。 データ列か...
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