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“一般的な対処法は,初期状態をランダムに変更して複数回 kk-meansを実行して幾つかの分割を獲得し,それらの分割の中で評価関数を最小にするものを選びます”
masayoshinym のブックマーク 2017/06/29 18:10
クラスタリング (クラスター分析) - Toshihiro Kamishima[機械学習系読物][trouble]“一般的な対処法は,初期状態をランダムに変更して複数回 kk-meansを実行して幾つかの分割を獲得し,それらの分割の中で評価関数を最小にするものを選びます”2017/06/29 18:10
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www.kamishima.net2005/07/05
クラスタリング (clustering) とは,分類対象の集合を,内的結合 (internal cohesion) と外的分離 (external isolation) が達成されるような部分集合に分割すること [Everitt 93, 大橋 85] です.統計解析や多変...
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“一般的な対処法は,初期状態をランダムに変更して複数回 kk-meansを実行して幾つかの分割を獲得し,それらの分割の中で評価関数を最小にするものを選びます”
masayoshinym のブックマーク 2017/06/29 18:10
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クラスタリング (クラスター分析) - Toshihiro Kamishima
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クラスタリング (clustering) とは,分類対象の集合を,内的結合 (internal cohesion) と外的分離 (external isolation) が達成されるような部分集合に分割すること [Everitt 93, 大橋 85] です.統計解析や多変...
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