名寄せ難しいよなあ。denoising autoencoderというアプローチは気づかなかった

knok のブックマーク 2019/01/31 16:22

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4663896563968599137/comment/knok" data-user-id="knok" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/logmi.jp/tech/articles/320655" data-original-href="https://logmi.jp/tech/articles/320655" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Flogmi.jp%2Ftech%2Farticles%2F320655" data-user-icon="/users/knok/profile.png">名刺のデータ化における自然言語処理のしくみ　「文字のゆらぎ」をどう扱うか</a><br><p style="clear: left">名寄せ難しいよなあ。denoising autoencoderというアプローチは気づかなかった</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/knok/20190131#bookmark-4663896563968599137"><span class="datetime-body">2019/01/31 16:22</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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