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「深い関数」ってのがネットワークモデルで、「最小二乗法」はモデルパラメータを準最適化することを表してるんだろうな。前者が求める関数で後者は学習方法だから、これをまとめてしまうと訳が分からなくなる。
takisok のブックマーク 2019/02/21 03:36
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www.itmedia.co.jp2019/02/20
「ディープラーニングは、原理的には単純な最小二乗法にすぎない」――2月18日付けで日本経済新聞電子版が公開した記事について、Twitterでは「ディープラーニング＝最小二乗法」という解釈は異なるのではという指...
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「深い関数」ってのがネットワークモデルで、「最小二乗法」はモデルパラメータを準最適化することを表してるんだろうな。前者が求める関数で後者は学習方法だから、これをまとめてしまうと訳が分からなくなる。
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「ディープラーニングは最小二乗法」で物議 東大・松尾豊氏「深い関数の方が重要」
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