numericalなデータを入れなかった理由気になる

vaaaaaanquish のブックマーク 2019/05/10 22:50

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4668515632512730146/comment/vaaaaaanquish" data-user-id="vaaaaaanquish" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/engineering.mercari.com/blog/entry/2019-05-10-120000/" data-original-href="https://engineering.mercari.com/blog/entry/2019-05-10-120000/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fengineering.mercari.com%2Fblog%2Fentry%2F2019-05-10-120000%2F" data-user-icon="/users/vaaaaaanquish/profile.png">マルチモーダルNeural Architecture Searchを用いて出品違反検知モデルの作成を高速化したお話 | メルカリエンジニアリング</a><br><p style="clear: left">numericalなデータを入れなかった理由気になる</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/vaaaaaanquish/20190510#bookmark-4668515632512730146"><span class="datetime-body">2019/05/10 22:50</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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マルチモーダルNeural Architecture Searchを用いて出品違反検知モデルの作成を高速化したお話 | メルカリエンジニアリング

engineering.mercari.com2019/05/10

この記事は先日公開されたこちらの記事の日本語版ですこんにちは、AI Engineeringチームでインターンをしている @dkumazawです。今日は、出品違反検知モデルの開発をマルチモーダルなNeural Architecture Search...

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