またAI万能って誤解されるな。これ機械学習よりオーディオデータ加工処理の方をがんばったんだ思う。完全な抽出(再構築)は今の技術背景ではまだ無理でしょ。フィルタで分離・抽出ってやり方ではできないからね。

lorenz_sys のブックマーク 2019/06/20 07:47

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4670381091578139170/comment/lorenz_sys" data-user-id="lorenz_sys" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.dtmstation.com/archives/25456.html" data-original-href="https://www.dtmstation.com/archives/25456.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.dtmstation.com%2Farchives%2F25456.html" data-user-icon="/users/lorenz_sys/profile.png">1本のマイクで録音した音を、AIでマルチトラックに分解。特許技術でレコーディングの世界に革命をもたらすZYLIA｜DTMステーション</a><br><p style="clear: left">またAI万能って誤解されるな。これ機械学習よりオーディオデータ加工処理の方をがんばったんだ思う。完全な抽出(再構築)は今の技術背景ではまだ無理でしょ。フィルタで分離・抽出ってやり方ではできないからね。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/lorenz_sys/20190620#bookmark-4670381091578139170"><span class="datetime-body">2019/06/20 07:47</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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1本のマイクで録音した音を、AIでマルチトラックに分解。特許技術でレコーディングの世界に革命をもたらすZYLIA｜DTMステーション

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