timmは、SOTAコンピュータビジョン系のSOTAモデル、レイヤー、ユーティリティ、オプティマイザ、スケジューラ、データローダ、データ拡張、ImageNet学習結果を再現できる学習／検証スクリプトなどのコレクション。

misshiki のブックマーク 2022/01/21 16:31

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4672091480970876674/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/github.com/huggingface/pytorch-image-models" data-original-href="https://github.com/huggingface/pytorch-image-models" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fhuggingface%2Fpytorch-image-models" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">GitHub - huggingface/pytorch-image-models: The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/PyTorch">PyTorch</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%83%B3">コンピュータビジョン</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0">ディープラーニング</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">timmは、SOTAコンピュータビジョン系のSOTAモデル、レイヤー、ユーティリティ、オプティマイザ、スケジューラ、データローダ、データ拡張、ImageNet学習結果を再現できる学習／検証スクリプトなどのコレクション。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20220121#bookmark-4672091480970876674"><span class="datetime-body">2022/01/21 16:31</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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