“そうしたなかでKafkaの使いどころはいくつかあります。1つはよりよいユーザー体験のためのデータ分析、2つ目は不正検知やリスク評価、現状分析などによてサービスを進化させること。”

kafka

msykt のブックマーク 2019/09/26 00:50

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4674894349702713730/comment/msykt" data-user-id="msykt" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.publickey1.jp/blog/19/kafkaconfluent.html" data-original-href="https://www.publickey1.jp/blog/19/kafkaconfluent.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.publickey1.jp%2Fblog%2F19%2Fkafkaconfluent.html" data-user-icon="/users/msykt/profile.png">Kafka開発元のConfluentに聞いた。エンタープライズ市場への道筋、大手クラウドとの現在の関係について</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/kafka">kafka</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“そうしたなかでKafkaの使いどころはいくつかあります。1つはよりよいユーザー体験のためのデータ分析、2つ目は不正検知やリスク評価、現状分析などによてサービスを進化させること。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/msykt/20190926#bookmark-4674894349702713730"><span class="datetime-body">2019/09/26 00:50</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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