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モデルの軽量化手法。ImageNet(ResNet)の計算コストを55%削減・精度は0.67%減、CIFAR(ResNet)の計算コストを70%削減・精度は0.03%増。
wanchan-daisuki のブックマーク 2019/10/23 12:54
Gate Decorator: Global Filter Pruning Method for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks[CV]モデルの軽量化手法。ImageNet(ResNet)の計算コストを55%削減・精度は0.67%減、CIFAR(ResNet)の計算コストを70%削減・精度は0.03%増。2019/10/23 12:54
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arxiv.org2019/10/23
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モデルの軽量化手法。ImageNet(ResNet)の計算コストを55%削減・精度は0.67%減、CIFAR(ResNet)の計算コストを70%削減・精度は0.03%増。
wanchan-daisuki のブックマーク 2019/10/23 12:54
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Gate Decorator: Global Filter Pruning Method for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks
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