メディカル領域でAIに代替される可能性がある分野として病理画像診断がよく挙げられてたけど、いよいよ現実味が。組織診・細胞診での病理医の主職務はリポジトリへの登録とAIの診断結果の人的補完になっていくのかも

muchonov のブックマーク 2019/12/19 08:07

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4678836800364363938/comment/muchonov" data-user-id="muchonov" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.riken.jp/press/2019/20191218_2/index.html" data-original-href="https://www.riken.jp/press/2019/20191218_2/index.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.riken.jp%2Fpress%2F2019%2F20191218_2%2Findex.html" data-user-icon="/users/muchonov/profile.png">がんの未知なる特徴をAIが発見</a><br><p style="clear: left">メディカル領域でAIに代替される可能性がある分野として病理画像診断がよく挙げられてたけど、いよいよ現実味が。組織診・細胞診での病理医の主職務はリポジトリへの登録とAIの診断結果の人的補完になっていくのかも</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/muchonov/20191219#bookmark-4678836800364363938"><span class="datetime-body">2019/12/19 08:07</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！

がんの未知なる特徴をAIが発見

www.riken.jp2019/12/19

理化学研究所（理研）革新知能統合研究センター病理情報学チームの山本陽一朗チームリーダー、日本医科大学泌尿器科の木村剛准教授らの共同研究グループは、医師の診断情報が付いていない病理画像から、がんに関...

42 人がブックマーク・7 件のコメント

他のコメントを読む

＼コメントがサクサク読めるアプリです／

はてなブックマーク

がんの未知なる特徴をAIが発見

はてなブックマーク

公式Twitter

はてなのサービス