「電力データを分析すれば、その地域の住民が何時ごろに帰宅するかがわかる。人手不足に悩むコンビニエンスストアは、効率の良くない営業時間帯を割り出せれば、根拠を持って閉店を早められる。」

diet55 のブックマーク 2020/01/26 16:44

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4680630054606047202/comment/diet55" data-user-id="diet55" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.nikkei.com/article/DGXMZO54720900S0A120C2MM8000/" data-original-href="https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54720900S0A120C2MM8000/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.nikkei.com%2Farticle%2FDGXMZO54720900S0A120C2MM8000%2F" data-user-icon="/users/diet55/profile.png">在宅、電力データで把握　「宝の山」業界超え活用模索　電力、代わる主役(下) - 日本経済新聞</a><br><p style="clear: left">「電力データを分析すれば、その地域の住民が何時ごろに帰宅するかがわかる。人手不足に悩むコンビニエンスストアは、効率の良くない営業時間帯を割り出せれば、根拠を持って閉店を早められる。」</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/diet55/20200126#bookmark-4680630054606047202"><span class="datetime-body">2020/01/26 16:44</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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