Few-shot物体検出手法。物体領域候補の周辺（Context）のソースドメインクラスのスコアをNon-Local Transformer風のAttentionによって取り込み、ソースクラスのスコアの重み付け和の形でターゲットクラスのスコアを表現。

DeepLearning

wanchan-daisuki のブックマーク 2020/04/17 11:26

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Context-Transformer: Tackling Object Confusion for Few-Shot Detection

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