“損失関数/入力空間/タスク/モデルに依存しない新しい正則化手法（flooding）を提案”

機械学習

misshiki のブックマーク 2020/05/28 18:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4686284003235296930/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ai-scholar.tech/regularization/flooding-regularization-memorization" data-original-href="https://ai-scholar.tech/regularization/flooding-regularization-memorization" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fai-scholar.tech%2Fregularization%2Fflooding-regularization-memorization" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">タスクやモデルに依存しない新しい正則化手法: Flooding</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“損失関数/入力空間/タスク/モデルに依存しない新しい正則化手法（flooding）を提案”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20200528#bookmark-4686284003235296930"><span class="datetime-body">2020/05/28 18:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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