データセット「Fashion-MNIST」について説明。7万枚の写真(ファッション商品)の「画像+ラベル」データが無料でダウンロードでき、画像認識などのディープラーニングに利用できる。scikit-learn、Keras/tf.keras、TensorFlow、PyTorchにおける利用コードも紹介。
![Fashion-MNIST:ファッション商品(写真)の画像データセット](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3824bb4a452a950cbdbfd2d352c08ba1f7994c03/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimage.itmedia.co.jp%2Fait%2Farticles%2F2005%2F28%2Fcover_news016.png)
foka @foka22ok DeepLabをリアルタイムで動かすことができたので、TouchDesigner連携して強制的に音楽にノリノリにさせてみました。 #touchdesigner #deeplab #semanticsegmentation pic.twitter.com/uM72AhKSCk 2020-05-26 18:28:58 foka @foka22ok 思ったより見てくれる人が多いので少し補足。 これはTouchDesignerから映像送ってSegmentationで領域抽出し、その領域だけをリズムのバスドラムの音域使ってオーディオリアクティブで動かしてます。 映像はNHKクリエイティブライブラリーを使わせてもらいました。 リズムはAbleton使って作ってます。 2020-05-27 11:59:59 foka @foka22ok リアルタイムじゃなくても良いなら、同
3つの要点 ✔️ 損失関数/入力空間/タスク/モデルに依存しない新しい正則化手法(flooding)を提案 ✔️ 「training lossが0になるまで学習し続けると汎化性が低下する」という自然な仮定に基づく ✔️ floodingを使った副次的な効果として、早い段階(epoch数100前後)でdouble descentという現象が確認できる Do We Need Zero Training Loss After Achieving Zero Training Error? written by Takashi Ishida, Ikko Yamane, Tomoya Sakai, Gang Niu, Masashi Sugiyama (Submitted on 20 Feb 2020) Comments: Published by arXiv Subjects: Machine Le
英ARMが、2021年のフラッグシップモデル向けのCPUとGPU、および新しいNPUのデザインを発表しました。 高性能CPUとカスタマイズ版 ソフトバンク傘下の英ARMは現地時間2020年5月26日、スマートフォン向けにシステムオンチップ(SoC)を設計するための新しいCPUデザインを発表しました。 ARM Cortex-A78 CPU(コードネーム:Hercules) Cortex-A78(コードネーム:Hercules)は、3年前にCortex-A76で初めて導入されたAustinファミリCPUアーキテクチャの最新のバージョンです。Cortex-A78はCortex-A77よりも20%高い電力効率とパフォーマンスを両立するように設計されています。 Cortex-A78は、5nmプロセスノードでの製造による省電力化と、アーキテクチャの改良によって、これらの性能を実現しています。 ARM
最終更新日: 2020年5月27日 建設・土木の生産支援クラウド『Photoruction(フォトラクション)』の開発および運営を行う株式会社フォトラクションは、スパークス・グループ 株式会社が運営する「未来創生2号ファンド」、 DBJキャピタル株式会社、SMBCベンチャーキ ャピタル株式会社、及び個人投資家を引受先とする第三者割当増資により、総額 5.7 億円の資金調達を完了したと発表しました。 フォトラクションは、建築や土木の分野で事業を垂直展開している企業です。 同社は、写真や図面、工程表やタスク管理、検査など建築向けに豊富な環境を揃えた生産支援クラウド「Photoruction」を提供するだけでなく、建設生産に関わる情報をデータベース化し、AIに学習させることで業務効率化を行う「aoz cloud」などを提供しています。 特に、「Photoruction」は、3次元CAD(BIM)
A Complete 4-Year Course Plan for an Artificial Intelligence Undergraduate Degree Having been out of school for a while now, I’ve had a lot of time to reflect on how well certain courses prepared me for my career in artificial intelligence and machine learning. I finally decided to put my thoughts to the page and design a complete curriculum for a 4-year undergraduate degree in artificial intellig
“In the near future, perhaps sooner than we think, virtually everyone will need a basic understanding of the technologies that underpin machine learning and artificial intelligence.” — from the 2018 Informatics Europe & EUACM report about machine learning As the quote above highlights, AI and machine learning (ML) are increasingly affecting society and will continue to change the landscape of work
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
はじめに🤪 ノンコーディングで機械学習モデルが生成可能なツール、サービスをご紹介します。 GUIツールから、pythonライブラリなど、様々な物を探してみました。 そもそもAutoMLって?😅 機械学習にはそもそも以下のようプロセスがあります。 課題定義 データ収集 データ調整 特徴エンジニアリング アルゴリズム選定 パラメータ調整 学習 評価 推論 このうち3~9の部分を自動的に行ってくれるのがAutoMLツールとなります。 どんなサービスがあるか 大きく分けて以下のカテゴリがあります。 * クラウドサービス * オープンソースライブラリ * フリーソフト クラウドサービス🌥 DataRobot https://www.datarobot.com/ サービス内画面 Dataiku https://www.dataiku.com/ サービス内画面 H2O DriverlessAI h
ゲームで培った人工知能技術の可能性を拡大「エンタテインメントAI」の研究開発・事業推進を目的に新会社「スクウェア・エニックス・AI&アーツ・アルケミー」を設立 株式会社スクウェア・エニックス・ホールディングス(本社:東京都新宿区、代表取締役社長:松田 洋祐、以下当社)は、当社グループがデジタルエンタテイメント領域で培ってきた人工知能(以下AI)に関する知識・ノウハウを、ゲーム分野だけでなく、エンタテインメント全般の領域で活用できる「エンタテインメントAI」として研究開発・事業推進することを目的とした新株式会社「スクウェア・エニックス・AI&アーツ・アルケミー」を設立します。 当社グループは、「最高の「物語」を提供することで、世界中の人々の幸福に貢献する。」を企業理念に、デジタルエンタテインメント・出版・アミューズメント・ライツプロパティ等の事業を推進しています。当社グループの数ある技術の中
AmazonのクラウドサービスであるAWSは、コンピューティングやデータベース、ストレージなど、膨大で複雑なサービスで構成されています。こうした豊富なサービス群をうまく組み合わせて利用する「ビルディングブロック」がAWSのメリットでもありますが、サービス数が多すぎてなかなか全体像を把握できないのも事実。フリーランスのエンジニアでありコンサルタントでもあるジョシュア・テイセン氏が自身のブログで、AWSのすべてのサービスを「たった1行」で説明しています。 Amazon Web Services https://adayinthelifeof.nl/2020/05/20/aws.html テイセン氏によると、Amazon Dashboardから利用可能なAWSのサービスは記事作成時点で163あるとのこと。そのすべてを正確に理解する必要はありませんが、基本を押さえておくことはいいことであり、問題の
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