“不確実性推定と解釈可能性における最近の進歩を大腸内視鏡検査画像からポリープをセグメンテーションタスクに組み込む”

misshiki のブックマーク 2020/06/03 13:26

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4686607407499577250/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ai-scholar.tech/articles/medical/monte-carlo-dropout-ai" data-original-href="https://ai-scholar.tech/articles/medical/monte-carlo-dropout-ai" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fai-scholar.tech%2Farticles%2Fmedical%2Fmonte-carlo-dropout-ai" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">Monte Carlo Dropoutによる医療AIの解釈性の可能性はあるか。ポリープのセグメンテーションで確認</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0">ディープラーニング</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%AA%AC%E6%98%8E%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%80%A7">説明可能性</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“不確実性推定と解釈可能性における最近の進歩を大腸内視鏡検査画像からポリープをセグメンテーションタスクに組み込む”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20200603#bookmark-4686607407499577250"><span class="datetime-body">2020/06/03 13:26</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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