Monte Carlo Dropoutによる医療AIの解釈性の可能性はあるか。ポリープのセグメンテーションで確認

3つの要点 ✔️ 不確実性推定と解釈可能性における最近の進歩を大腸内視鏡検査画像からポリープをセグメンテーションタスクに組み込む ✔️ Montecarlo dropoutを使用して予測に関連する不確実性をモデル化した不確実性マップを出力 ✔️ ガイド付きバックプロパゲーションを使用して重要と見なされるピクセルを視覚化した解釈可能性マップを出力 Uncertainty and Interpretability in Convolutional Neural Networks for Semantic Segmentation of Colorectal Polyps written by Kristoffer Wickstrøm,Michael Kampffmeyer,Robert Jenssen (Submitted on 16 Jul 2018) Comments: Published

[misshiki]

“不確実性推定と解釈可能性における最近の進歩を大腸内視鏡検査画像からポリープをセグメンテーションタスクに組み込む”