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“分類問題の基礎をマスターしよう。二値分類/多クラス分類の場合で一般的に使われる活性化関数や損失関数をしっかりと押さえる。また過学習問題の対処方法について”長いけど必修の重要回と思う。
misshiki のブックマーク 2020/06/08 16:10
第8回 分類問題をディープラーニング(基本のDNN)で解こう[TensorFlow][ディープラーニング]“分類問題の基礎をマスターしよう。二値分類/多クラス分類の場合で一般的に使われる活性化関数や損失関数をしっかりと押さえる。また過学習問題の対処方法について”長いけど必修の重要回と思う。2020/06/08 16:10
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atmarkit.itmedia.co.jp2020/06/08
連載目次 本連載では、第1回~第3回で、ニューラルネットワークの仕組みと、TensorFlow 2.x(2.0以降)による基本的な実装コードを説明した。また、第4回~第6回で、TensorFlow 2の書き方をまとめた。さらに前回...
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“分類問題の基礎をマスターしよう。二値分類/多クラス分類の場合で一般的に使われる活性化関数や損失関数をしっかりと押さえる。また過学習問題の対処方法について”長いけど必修の重要回と思う。
misshiki のブックマーク 2020/06/08 16:10
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第8回 分類問題をディープラーニング(基本のDNN)で解こう
atmarkit.itmedia.co.jp2020/06/08
連載目次 本連載では、第1回~第3回で、ニューラルネットワークの仕組みと、TensorFlow 2.x(2.0以降)による基本的な実装コードを説明した。また、第4回~第6回で、TensorFlow 2の書き方をまとめた。さらに前回...
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