“磁気共鳴イメージング（MRI）を用いた CNN による特徴量抽出とLasso による Cox 回帰モデルの二つを併用”

misshiki のブックマーク 2020/06/09 09:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4686877154712134338/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ai-scholar.tech/articles/others/ai-deep-learning-alzheimer" data-original-href="https://ai-scholar.tech/articles/others/ai-deep-learning-alzheimer" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fai-scholar.tech%2Farticles%2Fothers%2Fai-deep-learning-alzheimer" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">AIで認知症発症を予測！アルツハイマーへの進行を特定する特徴量を抽出</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0">ディープラーニング</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“磁気共鳴イメージング（MRI）を用いた CNN による特徴量抽出とLasso による Cox 回帰モデルの二つを併用”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20200609#bookmark-4686877154712134338"><span class="datetime-body">2020/06/09 09:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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