AIで認知症発症を予測！アルツハイマーへの進行を特定する特徴量を抽出

3つの要点 ✔️ 軽度認知機能障害（MCI）におけるアルツハイマー病（AD）の発症をベースラインで予測 ✔️ 磁気共鳴イメージング（MRI）を用いた CNN による特徴量抽出とLasso による Cox 回帰モデルの二つを併用 ✔️ 従来予測困難であった MCI から AD 発症の予測を 86.4% の確率で推定 A deep learning model for early prediction of Alzheimer’s disease dementia based on hippocampal magnetic resonance imaging data written by Hongming Li, Mohamad Habes, David A. Wolk, Yong Fan (Submitted on 5 Aug 2019) Comments: Published by Al

[misshiki]

“磁気共鳴イメージング（MRI）を用いた CNN による特徴量抽出とLasso による Cox 回帰モデルの二つを併用”