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“e-propでは、分散型アプローチをとることでニューロン間の処理の模倣に成功。エネルギー消費を抑えつつ、既存の機械学習アプローチと同程度のパフォーマンスを発揮するとのこと。”
misshiki のブックマーク 2020/07/22 15:23
人間の脳を真似た省エネ設計の機械学習アルゴリズム「e-prop」が登場! | Techable(テッカブル)[人工知能][ディープラーニング]“e-propでは、分散型アプローチをとることでニューロン間の処理の模倣に成功。エネルギー消費を抑えつつ、既存の機械学習アプローチと同程度のパフォーマンスを発揮するとのこと。”2020/07/22 15:23
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techable.jp2020/07/21
AIは学習の際に大きなエネルギーを消費する。これに対して人間の脳は、スーパーコンピュータ並みの処理を行っているにも関わらず、消費電力はわずか20ワット(スーパーコンピュータの100万分の1)程度だという。 ...
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人間の脳を真似た省エネ設計の機械学習アルゴリズム「e-prop」が登場! | Techable(テッカブル)
AIは学習の際に大きなエネルギーを消費する。これに対して人間の脳は、スーパーコンピュータ並みの処理を行っているにも関わらず、消費電力はわずか20ワット(スーパーコンピュータの100万分の1)程度だという。 ...
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