KerasTunerを使用して高性能モデルを自動的に見つける方法を示す非常にシンプルなKaggleノートブック

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misshiki のブックマーク 2020/08/20 18:56

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4690236136919045314/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.kaggle.com/code/fchollet/keras-kerastuner-best-practices" data-original-href="https://www.kaggle.com/code/fchollet/keras-kerastuner-best-practices" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.kaggle.com%2Fcode%2Ffchollet%2Fkeras-kerastuner-best-practices" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">Keras + KerasTuner best practices</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Keras">Keras</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/AutoML">AutoML</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">KerasTunerを使用して高性能モデルを自動的に見つける方法を示す非常にシンプルなKaggleノートブック</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20200820#bookmark-4690236136919045314"><span class="datetime-body">2020/08/20 18:56</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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