“それはMediaPipeというフレームワークを使っていて、レンダリングにはWebGLを使って、推論実行にはXNNPACKとTensorFlow Liteを使うことで、クライアント側のデバイスのブラウザ上で効率的にリアルタイムでの実行を可能にしまし

michael-unltd のブックマーク 2020/11/01 20:55

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4693606800382592514/comment/michael-unltd" data-user-id="michael-unltd" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/zenn.dev/kounoike/articles/google-meet-bg-features" data-original-href="https://zenn.dev/kounoike/articles/google-meet-bg-features" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fzenn.dev%2Fkounoike%2Farticles%2Fgoogle-meet-bg-features" data-user-icon="/users/michael-unltd/profile.png">なぜGoogle Meetの背景ぼかしが最強なのか（一般公開版）</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/google">google</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22machine%20learning%22">machine learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/video">video</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“それはMediaPipeというフレームワークを使っていて、レンダリングにはWebGLを使って、推論実行にはXNNPACKとTensorFlow Liteを使うことで、クライアント側のデバイスのブラウザ上で効率的にリアルタイムでの実行を可能にしまし</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/michael-unltd/20201101#bookmark-4693606800382592514"><span class="datetime-body">2020/11/01 20:55</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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