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各区の投票数N_i、その区の候補Aを選ぶ傾向p_i、log(p_iN_i)の小数部分をr_iとしてr_iが一様分布になる方が意外だった。都市部ではN_iとp_iにバラエティなく、田舎ではN_iがばらばら、とすれば不正がなくても説明可能ではある。
fraction のブックマーク 2020/11/13 09:24
米大統領選でやはり「不正」があったかもしれない、ちょっとした状況証拠各区の投票数N_i、その区の候補Aを選ぶ傾向p_i、log(p_iN_i)の小数部分をr_iとしてr_iが一様分布になる方が意外だった。都市部ではN_iとp_iにバラエティなく、田舎ではN_iがばらばら、とすれば不正がなくても説明可能ではある。2020/11/13 09:24
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diamond.jp2020/11/13
30年のキャリアを誇る経営戦略コンサルタント。情報分析や業界分析に強く、未来予測やイノベーション分野が得意領域。一方で雑学にも強く、経済エンタテナーとして各方面に寄稿。経済クイズ本『戦略思考トレーニ...
60 人がブックマーク・22 件のコメント
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各区の投票数N_i、その区の候補Aを選ぶ傾向p_i、log(p_iN_i)の小数部分をr_iとしてr_iが一様分布になる方が意外だった。都市部ではN_iとp_iにバラエティなく、田舎ではN_iがばらばら、とすれば不正がなくても説明可能ではある。
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米大統領選でやはり「不正」があったかもしれない、ちょっとした状況証拠
30年のキャリアを誇る経営戦略コンサルタント。情報分析や業界分析に強く、未来予測やイノベーション分野が得意領域。一方で雑学にも強く、経済エンタテナーとして各方面に寄稿。経済クイズ本『戦略思考トレーニ...
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