知識の蒸留は、面倒な教師モデルから軽量の学生モデルに知識を移すための効果的な方法です。オンライン知識蒸留では、複数の学生モデルのアンサンブルされた予測結果をソフトターゲットとして使用して、各学生モデル

arxiv_reader のブックマーク 2020/11/13 12:23

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4694166260564391394/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2010.00795v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2010.00795v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2010.00795v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">マルチブランチの多様性強化によるオンライン知識の蒸留</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22loss%20function%22">loss function</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22knowledge%20distillation%22">knowledge distillation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">知識の蒸留は、面倒な教師モデルから軽量の学生モデルに知識を移すための効果的な方法です。オンライン知識蒸留では、複数の学生モデルのアンサンブルされた予測結果をソフトターゲットとして使用して、各学生モデル</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201113#bookmark-4694166260564391394"><span class="datetime-body">2020/11/13 12:23</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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