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  Pytorchの損失関数(Loss Function)の使い方および実装まとめ - Qiita

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  • qiita.com/lucasta1
  • テクノロジー
  • 2022/06/23

  損失関数 (Loss function) って？ 機械学習と言っても結局学習をするのは計算機なので，所詮数字で評価されたものが全てだと言えます．例えば感性データのようなものでも，最終的に混同行列を使うなどして数的に処理をします．その際，計算機に対して「どれくらい間違っているよ」という結果を伝えるための計算式がこれにあたります．つまり，これが大きければ大きいほど大きく間違っているということになります． ざっくりとした数式で表すと簡単に以下の式で表されます．ほぼ情報量がゼロの式ですが． つまり，何かしらの定義に基づいて $Y_\mathrm{prediction}$ および $Y_\mathrm{grand\mbox{_}truth}$ の違い・誤差・距離を計測するというものがこれにあたります． また，以下の式に関しまして基本的に損失関数として考えた入力， $y_{\mathrm{pred}}

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  損失関数（Loss function）とは？　誤差関数／コスト関数／目的関数との違い

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  • テクノロジー
  • 2021/04/15

  損失関数（Loss function）とは？　誤差関数／コスト関数／目的関数との違い：AI・機械学習の用語辞典 用語「損失関数」について説明。「正解値」と、モデルによる出力された「予測値」とのズレの大きさである損失値を計算するための関数を指し、例えば平均二乗誤差などの関数がある。 連載目次 用語解説 機械学習における損失関数（Loss function）とは、「正解値」と、モデルによる出力された「予測値」とのズレの大きさ（これを「Loss：損失」と呼ぶ）を計算するための関数である。この損失の値を最小化／最大化することで、機械学習モデルを最適化する。 例えば機械学習の一手法であるニューラルネットワークでは、損失関数は誤差逆伝播法（バックプロパゲーション：Back-propagation）と呼ばれる最適化の処理で用いられる。ちなみに誤差逆伝播法では、損失関数は誤差関数（Error functi

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