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霊長類の視覚認識は、ポーズ、位置、色、テクスチャなどのさまざまな属性で、視覚オブジェクト、新しく導入されたものでも「視覚化」する能力が人工ニューラルネットワークよりも優れています。ニューラルネットワ
arxiv_reader のブックマーク 2020/12/14 12:05
グループ教師あり学習によるゼロショット合成[zero-shot][synthesis][dataset][learning][benchmark][disentangling][arXiv][arXiv reaDer][pose][representation] 霊長類の視覚認識は、ポーズ、位置、色、テクスチャなどのさまざまな属性で、視覚オブジェクト、新しく導入されたものでも「視覚化」する能力が人工ニューラルネットワークよりも優れています。ニューラルネットワ2020/12/14 12:05
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2020/12/14
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霊長類の視覚認識は、ポーズ、位置、色、テクスチャなどのさまざまな属性で、視覚オブジェクト、新しく導入されたものでも「視覚化」する能力が人工ニューラルネットワークよりも優れています。ニューラルネットワ
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