arxiv_readerのブックマーク / 2020年12月14日 - はてなブックマーク

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2020年12月14日のブックマーク (98件)

FOMC記者会見のリスクとリターン：コンピュータービジョンからの新しい視点
arxiv_reader 2020/12/14
私は、FOMC記者会見に関する不確実性の解決を特徴づける新しいツールを提案します。それは、Q＆Aセッション中のFRB議長と記者の間の議論の複雑さのレベルを捉える尺度の構築に依存しています。複雑な議論は

dataset

learning

video

computer vision

arXiv

arXiv reaDer

attention
リンク
生成モデリングのための敵対的トレーニングの分析と改善
arxiv_reader 2020/12/14
生成的敵対的トレーニング（GAT）は、最近導入された敵対的防御方法です。これまでの研究は、ロバストな予測モデルのトレーニングへの適用の経験的評価に焦点を合わせてきました。この論文では、GAT法の理論的

generative

adversarial

detection

OOD

arXiv

arXiv reaDer

GAN
リンク
ディープビデオアクション認識の包括的な研究
arxiv_reader 2020/12/14
ビデオアクション認識は、ビデオを理解するための代表的なタスクの1つです。過去10年間で、ディープラーニングの出現により、ビデオアクション認識が大幅に進歩しました。しかし、ビデオでの長距離の時間情報のモ

3D

convolutional

dataset

learning

benchmark

action recognition

video

arXiv

arXiv reaDer
リンク
パーキンソン病の検出のための顔の表情と感情的な領域の調査
arxiv_reader 2020/12/14
パーキンソン病（PD）は、顔の動きや非言語的コミュニケーションに影響を与える神経障害です。 PDの患者は、MDS-UPDRS-IIIスケールの項目3.2で評価される仮面様顔貌と呼ばれる顔の動きの減少を

domain adaptation

face recognition

detection

learning

emotion

action

arXiv

arXiv reaDer
リンク
LayoutGMN：構造レイアウトの類似性のためのニューラルグラフマッチング
arxiv_reader 2020/12/14
グラフマッチングネットワーク（GMN）を活用して、2Dレイアウト間の構造的類似性を予測するディープニューラルネットワークを紹介します。私たちのネットワークであるLayoutGMNは、トリプレットネット

convolutional

dataset

GNN

human

bias

arXiv

arXiv reaDer

metric learning
リンク
AIforCOVID：胸部X線にAIを適用したCOVID-19患者の臨床転帰を予測します。イタリアの多施設共同研究
arxiv_reader 2020/12/14
最近の疫学データによると、世界中で5,300万人以上がSARS-CoV-2に感染し、130万人が死亡しています。この病気は非常に急速に広がり、最初の感染者が特定されてから数か月後、病院のリソースの不足

convolutional

dataset

COVID-19

CT

identification

arXiv

arXiv reaDer
リンク
説明可能なモデルの依存性分解と拒否オプション
arxiv_reader 2020/12/14
安全関連のメイン（自動運転、医療診断など）に機械学習モデルを導入するには、説明可能で、敵対的攻撃に対して堅牢で、モデルの不確実性を認識しているアプローチが必要です。最近の深層学習モデルは、さまざまな推

explainable

adversarial

learning

autonomous driving

arXiv

arXiv reaDer

classification
リンク
イベントカメラを使用したバイナリスクエア基準マーカーの検出
arxiv_reader 2020/12/14
イベントカメラは、絶対強度値ではなく、光強度（イベント）の変化を出力する新しいタイプのイメージセンサーです。それらは非常に高い時間分解能と高いダイナミックレンジを持っています。本論文では、イベントカメ

real time

arXiv

arXiv reaDer

detection
リンク
多目的検索を使用したキーポイント検出DNNの自動テストスイート生成（エクスペリエンスペーパー）
arxiv_reader 2020/12/14
画像内のキーポイント（顔のキーポイントや指のキーポイントなど）の位置を自動的に検出することは、自動運転システムでのドライバーの視線検出や眠気検出など、多くのアプリケーションで不可欠な問題です。ディープ

detection

DNN

arXiv

arXiv reaDer

gaze

face
リンク
開集合と閉集合の設定での視覚探索への対応
arxiv_reader 2020/12/14
大きな画像で小さなオブジェクトを検索することは、現在、深層学習システムにとって困難ですが、リモートセンシングや医用画像を含む多くのアプリケーションでの作業です。非常に大きな画像を完全にスキャンすると、

learning

detection

arXiv

arXiv reaDer

Bayesian
リンク
補助モデルによる信頼度の推定
arxiv_reader 2020/12/14
ディープニューラル分類器の信頼性を確実に定量化することは、セーフティクリティカルなアプリケーションにそのようなモデルを展開するための挑戦的でありながら基本的な要件です。この論文では、モデルの信頼性の新

domain adaptation

dataset

learning

benchmark

arXiv

arXiv reaDer

estimation

classification

semantic segmentation
リンク
DeepObjStyle：ディープオブジェクトベースの写真スタイル転送
arxiv_reader 2020/12/14
スタイル転送の主な課題の1つは、出力画像と入力（スタイルおよびコンテンツ）画像の間の適切な画像機能の監視です。効率的な戦略は、スタイルのオブジェクトとコンテンツ画像の間にオブジェクトマップを定義するこ

arXiv

arXiv reaDer
リンク
個別化された脳機能ネットワーク識別のための教師なし深層学習
arxiv_reader 2020/12/14
エンドツーエンドの学習方法で安静時fMRI（rsfMRI）から個人固有の大規模脳機能ネットワーク（FN）を識別するために、新しい教師なし深層学習法が開発されています。私たちの方法は、ディープエンコーダ

dataset

representation learning

unsupervised

regularization

identification

arXiv

arXiv reaDer

CNN
リンク
EventHands：イベントストリームからのリアルタイムニューラル3D手の再構成
arxiv_reader 2020/12/14
単眼ビデオからの3D手のポーズ推定は、長年にわたる困難な問題であり、現在、大きな好転が見られています。この作業では、単一のイベントカメラ、つまり明るさの変化に反応する非同期ビジョンセンサーを使用して、

synthesis

3D

dataset

arXiv

real time

arXiv reaDer

pose estimation

reconstruction

monocular

representation
リンク
DILIE：画像強調のための深い内部学習
arxiv_reader 2020/12/14
入力画像が知覚的に見栄えの良い画像に変換される一般的な深部画像強調問題を検討します。画像強調のための最近の方法は、スタイル転送および画像復元を実行することによって問題を考慮している。これらの方法は、主

arXiv

arXiv reaDer

learning
リンク
特徴の長距離統合のための循環直交畳み込み
arxiv_reader 2020/12/14
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）では、情報は画像の各ピクセルの小さな近傍を横切って流れ、ネットワークの深い層に到達する前に機能の長距離統合を防ぎます。少数のレイヤーで画像全体の特徴zと位置（x

dataset

arXiv

arXiv reaDer

CNN

classification
リンク
コンテキストの問題：医用画像のグラフベースの自己教師あり表現学習
arxiv_reader 2020/12/14
教師あり学習方法には、大量の注釈付きデータセットが必要です。このようなデータセットの収集には、時間と費用がかかります。これまで、注釈付きのCOVID-19画像データセットはほとんどありません。自己教師

self-supervised

dataset

representation learning

COVID-19

CT

GNN

arXiv

arXiv reaDer

embedding
リンク
航空画像のセマンティックセグメンテーションに関するドメイン適応
arxiv_reader 2020/12/14
セマンティックセグメンテーションは、近年大幅な進歩を遂げています。ディープニューラルネットワークはセマンティックセグメンテーションを適切に実行しますが、その成功は、費用と時間がかかるピクセルレベルの監

domain adaptation

dataset

unsupervised

arXiv

arXiv reaDer

semantic segmentation

metric
リンク
自己監視型シャムオートエンコーダを使用した野生の画像の再照明
arxiv_reader 2020/12/14
野生のシングルビュー画像の画像再照明のための自己監視法を提案します。この方法は、画像をシーンの照明とコンテンツにそれぞれ関連する2つの別々のエンコーディングに分解するオートエンコーダに基づいています。

self-supervised

dataset

augmentation

arXiv

arXiv reaDer

loss function

embedding
リンク
D2-Net：識別埋め込みとノイズ除去されたアクティベーションによる弱教師ありアクションのローカリゼーション
arxiv_reader 2020/12/14
この作業は、ビデオレベルの監視を使用してアクションを時間的にローカライズするように努める、D2-Netと呼ばれる弱く監視された時間的アクションローカリゼーションフレームワークを提案します。私たちの主な

denoising

dataset

localization

weakly-supervised

action

arXiv

arXiv reaDer

attention

classification

embedding
リンク
ラベルの不確実性を伴う3Dから2Dへのネットワークを使用した腫瘍コアセグメンテーションの不確実性に基づく改良
arxiv_reader 2020/12/14
BraTSデータセットには、外観がかなり異なる高悪性度神経膠腫と低悪性度神経膠腫が混在しています。以前の研究では、低悪性度神経膠腫（LGG）と高悪性度神経膠腫（HGG）を別々にトレーニングすることでパ

convolutional

dataset

segmentation

arXiv

arXiv reaDer

estimation

classification
リンク
等点：ハイブリッド表現による神経陰関数曲面の最適化
arxiv_reader 2020/12/14
ニューラル陰関数は、3Dのサーフェスの強力な表現として登場しました。このような関数は、複雑な詳細を含む高品質の表面をディープニューラルネットワークのパラメーターにエンコードできます。ただし、特に入力デ

3D

point cloud

regularization

arXiv

arXiv reaDer

representation
リンク
深い畳み込みニューラルネットワークを使用した模倣ベースのアクティブカメラ制御
arxiv_reader 2020/12/14
スマートカメラ監視、交通監視、インテリジェント環境などのアプリケーションの自動化された視覚的監視と制御の必要性が高まっているため、視覚的アクティブ監視の方法を改善する必要があります。従来、アクティブな

detection

learning

computer vision

arXiv

arXiv reaDer

CNN
リンク
リアルタイムの個人検索のためのマルチタスク共同フレームワーク
arxiv_reader 2020/12/14
人物検索には通常、人物検出、特徴抽出、ID比較の3つの重要な部分が含まれます。ただし、検出、抽出、比較を統合した人物検索には、次のような欠点があります。まず、検出の精度が比較の精度に影響します。第二に

3D

detection

dataset

identification

person

multi-task

arXiv

real time

arXiv reaDer

adaptation
リンク
シード画像分析への新しい自動アプローチ：取得からセグメンテーションまで
arxiv_reader 2020/12/14
画像解析は、種子の形態学的および比色的特徴に基づいて維管束植物種を分類するための新しいツールを提供し、体系的な研究に多大な貢献をしてきました。ただし、形態学的および比色的特徴を抽出するには、分析するサ

arXiv

arXiv reaDer

detection

segmentation
リンク
ランダム部分空間分析による敵対的な例の攻撃にとらわれない検出
arxiv_reader 2020/12/14
敵対的攻撃の検出はかなりの注目を集めていますが、2つの観点から根本的に挑戦的な問題のままです。まず、脅威モデルは明確に定義できますが、攻撃者の戦略はこれらの制約内で大きく異なる可能性があります。したが

adversarial

detection

arXiv

arXiv reaDer

attention
リンク
スケルトンベースの行動認識のための時空間トランスフォーマーネットワーク
arxiv_reader 2020/12/14
スケルトンベースの人間の行動認識は、スケルトンデータが照明の変化、ボディスケール、動的なカメラビュー、および複雑な背景に対して堅牢であることが実証されているため、近年大きな関心を集めています。それにも

3D

transformer

action recognition

human

arXiv

arXiv reaDer
リンク
空間的および時間的トランスフォーマーネットワークを介したスケルトンベースの行動認識
arxiv_reader 2020/12/14
スケルトンベースの人間活動認識は、スケルトンデータが照明の変化、体のスケール、動的なカメラビュー、および複雑な背景に対して堅牢であることが実証されているため、近年大きな関心を集めています。特に、空間-

3D

transformer

dataset

learning

action recognition

human

arXiv

arXiv reaDer

GCN

activity
リンク
TARA: AI の公平性と領域の一般化のためのトレーニングと表現の変更
arxiv_reader 2020/12/14
保護された要素または機密性の高い要素に関してAIの公平性を強化するための新しい方法を提案します。この方法では、トレーニングと表現の変更（RENATA）を実行する二重戦略を使用して、AIバイアスの2つの

generative

adversarial

representation learning

augmentation

bias

arXiv

arXiv reaDer

metric
リンク
ディープラーニングを使用した並列化されたレート歪み最適化量子化
arxiv_reader 2020/12/14
レート歪み最適化量子化（RDOQ）は、H.264 / AVC、H.265 / HEVC、VP9、AV1などの最近のビデオ圧縮規格のコーディングパフォーマンスにおいて重要な役割を果たしてきました。このス

learning

video

arXiv

real time

arXiv reaDer

quantization

compression
リンク
正規化制約のあるスパースニューラルネットワーク層に基づく特徴選択
arxiv_reader 2020/12/14
特徴選択は、高次元データの次元の呪いを抑えながら予測精度を向上させることが示されているため、機械学習の重要なステップです。ニューラルネットワークは、多くの非線形学習問題の解決に大きな成功を収めてきまし

synthesis

learning

arXiv

arXiv reaDer

sparse
リンク
両眼視のサイロプ式幾何学
arxiv_reader 2020/12/14
霊長類の視覚系を参照して、両眼投影の形状を分析します。特に、網膜画像に対する協調的な眼球運動の影響が調査されます。適切な動眼神経のパラメータ化が定義されており、古典的なバージョンと輻輳角を補完すること

arXiv

arXiv reaDer

representation
リンク
PreCNet: 予測コーディングに基づく次のフレームのビデオ予測
arxiv_reader 2020/12/14
現在神経科学で非常に影響力のある理論である予測コーディングは、機械学習ではまだ広く採用されていません。この作業では、Rao and Ballard（1999）の独創的なモデルを、元のスキーマに最大限忠

dataset

learning

benchmark

video

pedestrian

arXiv

arXiv reaDer
リンク
状況認識歩行者軌道予測のための自己成長空間グラフネットワーク
arxiv_reader 2020/12/14
歩行者の軌道予測は、歩行者の社会的相互作用とそのコンテキストコンプライアンスの正確なモデルを動的な空間グラフに埋め込むために行われた最近の研究で活発な研究分野です。ただし、既存の作品は、シーンとダイナ

dataset

trajectory

pedestrian

recurrent

arXiv

arXiv reaDer
リンク
制約付きConvNetを使用したセンサーパターンノイズからのビデオカメラの識別
arxiv_reader 2020/12/14
ビデオからのソースカメラの識別は、関連性の高いフォレンジック分析のトピックですが、画像を使用する対応するカメラよりもはるかに少ない研究しか行われていません。この作業では、ビデオフレームから抽出したカメ

convolutional

benchmark

identification

video

arXiv

arXiv reaDer

classification

compression
リンク
画像伝達学習に基づく機械音の音響異常検出
arxiv_reader 2020/12/14
産業用アプリケーションでは、故障している工場の機械を早期に検出することが重要です。本稿では、転移学習による音響異常検出について考察する。ディープオートエンコーダに基づく現在のアプローチの大部分とは対

anomaly detection

convolutional

transfer learning

arXiv

arXiv reaDer

classification
リンク
Attr2Style：アパレル属性を介してファッションスタイルを推測するための転移学習アプローチ
arxiv_reader 2020/12/14
人気のあるファッションeコマースプラットフォームは、ほとんどの場合、製品の詳細ページでアパレルの低レベルの属性（首のタイプ、ドレスの長さ、襟のタイプなど）に関する詳細を提供します。ただし、顧客は通常、

domain

dataset

transfer learning

arXiv

arXiv reaDer

attention

captioning

representation
リンク
必要なのは1つのポイントだけです：特徴学習のための方向性のある注意ポイント
arxiv_reader 2020/12/14
点群の分類やセグメンテーションなどのタスクの強化されたポイント機能を学習するための新しい注意ベースのメカニズムを提示します。私たちの重要なメッセージは、適切な注意ポイントが選択された場合、「必要なのは

convolutional

point cloud

segmentation

benchmark

recurrent

attention

arXiv

arXiv reaDer

classification
リンク
DeeperForensics-1.0：実世界の顔の偽造検出のための大規模データセット
arxiv_reader 2020/12/14
顔の偽造を検出するための大規模なベンチマークを構築するための継続的な取り組みを紹介します。このベンチマークの最初のバージョンであるDeeperForensics-1.0は、これまでで最大の顔偽造検出デ

dataset

detection

benchmark

human

video

arXiv

arXiv reaDer

face
リンク
Sparse-RS：クエリ効率の高いスパースブラックボックスの敵対的攻撃のための多用途のフレームワーク
arxiv_reader 2020/12/14
疎な敵対的摂動は、l_2-およびl_∞-攻撃と比較して、文献ではあまり注目されていませんでした。ただし、スパース摂動に対するモデルのロバスト性を正確に評価することも同様に重要です。この目標に動機付けら

adversarial

arXiv

arXiv reaDer

attention

sparse
リンク
統合された勾配で最適化することによるディープネットワークの視覚化
arxiv_reader 2020/12/14
ディープラーニングモデルによって行われた決定を理解して解釈することは、多くの分野で価値があります。コンピュータビジョンでは、ディープネットワークからヒートマップを計算することは、ディープネットワークを

domain

dataset

learning

gradient

benchmark

human

computer vision

arXiv

arXiv reaDer

classification
リンク
道路のポットホール検出を改善します：注意の集約から敵対的なドメインの適応まで
arxiv_reader 2020/12/14
認定された検査官によって実行される手動の目視検査は、依然として道路のポットホール検出の主な形式です。ただし、このプロセスは、面倒で時間とコストがかかるだけでなく、検査官にとっても危険です。さらに、道

domain adaptation

synthesis

adversarial

detection

augmentation

attention

arXiv

arXiv reaDer

semantic segmentation
リンク
CheXphoto：ディープラーニングの堅牢性をベンチマークするための10,000枚以上の写真と胸部X線の変換
arxiv_reader 2020/12/14
胸部X線解釈のための深層学習アルゴリズムの臨床展開には、世界中の幅広い臨床ワークフローに統合できるソリューションが必要です。スケーリングされた展開への魅力的なアプローチは、WhatsAppなどのメッセ

synthesis

dataset

learning

arXiv

arXiv reaDer

classification

interpretation
リンク
AttnGrounder：注意して車と話す
arxiv_reader 2020/12/14
視覚的接地のタスクのための単一ステージのエンドツーエンドのトレーニング可能なモデルであるアテンショングラウンダー（AttnGrounder）を提案します。ビジュアルグラウンディングは、特定の自然言語

dataset

localization

arXiv

arXiv reaDer

attention

representation
リンク
視覚的な説明への深いネットワークの埋め込み
arxiv_reader 2020/12/14
この論文では、深いネットワークによって行われた予測を説明するために、新しい説明ニューラルネットワーク（XNN）を提案します。 XNNは、深層ネットワーク層の高次元活性化ベクトルの低次元説明空間への非線

human

arXiv

arXiv reaDer

sparse

CNN

reconstruction

classification

embedding

saliency

metric
リンク
メモリ拡張ニューラルネットワークを使用した衣服の推奨
arxiv_reader 2020/12/14
ファッションは社会において極めて重要な役割を果たしています。衣服を適切に組み合わせることが、人々が自分の個性やスタイルを伝えるために不可欠です。また、さまざまなイベントでは、基本的な社会服のルールに準

augmentation

arXiv

arXiv reaDer

dataset
リンク
大規模ベースラインのディープホモグラフィからエッジ保存画像スティッチングを学習する
arxiv_reader 2020/12/14
画像スティッチングは、広い視野で画像を生成することを目的とした、コンピュータビジョンにおける古典的かつ重要な手法です。従来の方法は特徴検出に大きく依存しており、シーンの特徴が密で画像内に均一に分布して

dataset

detection

learning

computer vision

arXiv

arXiv reaDer
リンク
再ランク付けを伴うNetVLADに基づくライターの識別とライターの取得
arxiv_reader 2020/12/14
この論文は、文書分析の分野で挑戦的な問題である作家の識別と検索に取り組んでいます。この作業では、特徴抽出器としてのResNet-20と、局所的に集約された記述子（VLAD）のベクトルに触発された統合さ

dataset

identification

arXiv

arXiv reaDer

loss function

embedding
リンク
視覚追跡のための軽量の深い畳み込みニューラルネットワークを使用した効率的なスケール推定方法
arxiv_reader 2020/12/14
近年、判別相関フィルター（DCF）に基づく視覚追跡方法は非常に有望です。ただし、これらの方法のほとんどは、堅牢なスケール推定スキルの欠如に悩まされています。最近のさまざまなDCFベースのメソッドは、

domain

dataset

pre-training

arXiv

arXiv reaDer

CNN

estimation

tracking

representation
リンク
DUNEの深層学習ベースの運動学的再構成
arxiv_reader 2020/12/14
3つのアクティブなニュートリノ混合の枠組みでは、電荷パリティ位相、ニュートリノの質量秩序、およびθ_23の八分円は不明のままです。深部地下ニュートリノ実験（DUNE）は、次世代のロングベースラインニュ

detection

learning

identification

arXiv

arXiv reaDer

CNN

reconstruction

classification
リンク
AlphaGAN：生成的敵対ネットワークのための完全に差別化可能なアーキテクチャの検索
arxiv_reader 2020/12/14
生成的敵対的ネットワーク（GAN）はミニマックスゲームの問題として定式化され、ジェネレーターは、弁別子に対する敵対的学習によって、実際のデータ分布にアプローチしようとします。本質的な問題の複雑さは、

dataset

differentiable

learning

arXiv

arXiv reaDer

GAN

pose
リンク
ボクセル超解像と学習された陰的表現を組み合わせたマルチビュー画像からの詳細な3D人体再構成
arxiv_reader 2020/12/14
画像から詳細な3D人体モデルを再構築するタスクは興味深いものですが、人体の自由度が高いため、コンピュータービジョンでは困難です。この問題に取り組むために、暗黙の表現の学習に基づいてボクセル超解像を組み

synthesis

3D

dataset

super-resolution

computer vision

arXiv

arXiv reaDer

pose

CNN

reconstruction
リンク
ViNet：視聴覚顕著性予測のための視覚モダリティの限界を押し上げる
arxiv_reader 2020/12/14
視聴覚顕著性予測のためのAViNetアーキテクチャを提案します。 AViNetは、完全に畳み込みのエンコーダ-デコーダアーキテクチャです。エンコーダーは、行動認識のために学習された視覚的特徴と、オブジ

3D

convolutional

pre-training

action recognition

arXiv

real time

arXiv reaDer

saliency

classification

embedding
リンク
正確なカメラ内監視対象者の再識別に向けて
arxiv_reader 2020/12/14
個人の再識別（Re-ID）のカメラ内監視（ICS）では、各カメラビュー内でIDラベルに独立して注釈が付けられ、カメラ間IDの関連付けはラベル付けされていません。望ましいRe-IDのパフォーマンスを維

dataset

learning

person

arXiv

arXiv reaDer

re-id
リンク
メタ学習なしのショットセグメンテーションはほとんどありません：必要なのは優れたトランスダクティブ推論だけですか？
arxiv_reader 2020/12/14
最近、少数のショットのセグメンテーションが大きな関心を集めており、人気のあるメタ学習パラダイムが広く文献を支配しています。与えられた数ショットのセグメンテーションタスクに対して推論が実行される方法が、

domain

dataset

segmentation

few-shot

benchmark

arXiv

arXiv reaDer
リンク
胸部X線を使用したCOVID-19検出のための深い畳み込みニューラルネットワーク
arxiv_reader 2020/12/14
目的：高密度畳み込みネットワークに基づく画像分類器を提示し、COVID-19、肺炎、正常の3つのラベルに従って胸部X線画像を分類するための学習を転送します。方法：ImageNetで事前トレーニングされ

detection

dataset

COVID-19

transfer learning

arXiv

arXiv reaDer

CNN

classification
リンク
空間的に制約された部分空間クラスタリングに基づくスーパーピクセルセグメンテーション
arxiv_reader 2020/12/14
スーパーピクセルセグメンテーションは、各スーパーピクセルの形状とサイズに関する事前の知識がなくても、入力画像を、類似した一貫した固有のプロパティを持つピクセルを含むいくつかの代表的な領域に分割すること

dataset

segmentation

regularization

clustering

arXiv

arXiv reaDer
リンク
乳管インスタンス指向パイプラインによる乳房組織病理学画像の分類
arxiv_reader 2020/12/14
この研究では、ダクトレベルのインスタンスセグメンテーションモデル、組織レベルのセマンティックセグメンテーションモデル、および診断分類のための3つのレベルの機能を含むダクトインスタンス指向パイプライン（

dataset

R-CNN

arXiv

arXiv reaDer

classification

semantic segmentation
リンク
高解像度の人間のビデオ合成のための固有の時間的正則化
arxiv_reader 2020/12/14
画像処理パイプラインをビデオドメインに拡張するには、時間的な一貫性が非常に重要です。ビデオドメインは、隣接するフレームでフローベースのワーピングエラーが発生することがよくあります。しかし、人間のビデオ

synthesis

domain

regularization

human

video

action

arXiv

arXiv reaDer

estimation
リンク
色関連のローカルバイナリパターン：カラー画像認識のための学習されたローカル記述子
arxiv_reader 2020/12/14
ローカル機能の一種としてのローカルバイナリパターン（LBP）は、その単純さ、実装の容易さ、および画像認識における強力な識別力を示しています。一部のLBPバリアントは、カラー画像認識のために特別に調査さ

learning

dataset

arXiv

arXiv reaDer

classification
リンク
実像超解像のための全周波数領域適応表現の学習
arxiv_reader 2020/12/14
単一の均一な劣化（つまり、バイキュービックダウンサンプリング）の解決に焦点を当てた従来の単一画像超解像（SISR）手法は、複雑で現実的なものであるため、実際の低解像度（LR）画像に適用するとパフォーマ

convolutional

learning

super-resolution

attention

arXiv

arXiv reaDer

representation
リンク
ダークフラッシュノーマルカメラ
arxiv_reader 2020/12/14
カジュアルな写真撮影は、制御されていない照明で行われることが多く、その結果、画像の品質が低下し、ダウンストリーム処理のパフォーマンスが低下する可能性があります。利用可能な可視照明を単一の近赤外線（NI

stereo

arXiv

arXiv reaDer

face
リンク
3D畳み込み変分リカレントネットワークを使用したビデオ予測のための対数尤度正則化KLダイバージェンス
arxiv_reader 2020/12/14
潜在変数モデルの使用は、シーケンス全体の確率分布をモデル化するための強力なツールであることが示されています。この論文では、ビデオフレーム予測のタスクのために2つの方法でリカレントネットワークを拡張する

3D

convolutional

benchmark

video

recurrent

arXiv

arXiv reaDer

loss function
リンク
DSRNA：ロバストなニューラルアーキテクチャの微分可能な検索
arxiv_reader 2020/12/14
ディープラーニングアプリケーションでは、ディープニューラルネットワークのアーキテクチャが高精度を達成するために重要です。高性能ニューラルアーキテクチャを自動的に検索するための多くの方法が提案されていま

adversarial

differentiable

learning

NAS

arXiv

arXiv reaDer

metric
リンク
合成データセット作成パイプラインによる強化された3DMM属性制御
arxiv_reader 2020/12/14
Generative Adversarial Networks（GAN）を介した2D画像の顔属性操作は、その多くの実用的な用途のためにコンピュータービジョンとグラフィックスで一般的になっていますが、3

synthesis

3D

dataset

computer vision

arXiv

arXiv reaDer

GAN

face
リンク
（サンプルと計算）予算でPointGoalナビゲーションエージェントをトレーニングする方法
arxiv_reader 2020/12/14
PointGoalナビゲーションは、Habitatプラットフォームとそれに関連する課題に刺激されて、最近大きな関心と進歩を遂げています。このホワイトペーパーでは、サンプルバジェット（7,500万フレー

arXiv

arXiv reaDer

RGB-D

estimation
リンク
TFPnP：反転イメージング問題へのアプリケーションを備えたチューニングフリーのプラグアンドプレイ近接アルゴリズム
arxiv_reader 2020/12/14
プラグアンドプレイ（PnP）は、近位アルゴリズム、たとえば乗数の交互方向法（ADMM）と、高度なノイズ除去装置を組み合わせた非凸フレームワークです。過去数年にわたって、特に深層学習ベースのデノイザーと

MRI

denoising

CT

reinforcement learning

arXiv

arXiv reaDer
リンク
3D人間のポーズと形状を推定するための新しい関節点とシルエットベースの方法
arxiv_reader 2020/12/14
この論文は、パラメトリックモデルに基づいて、関節点とシルエットを使用して、まばらなビューを持つ画像から3D人間のポーズと形状を推定するための新しい方法を提示します。まず、パラメトリックモデルは、深層学

synthesis

3D

arXiv

arXiv reaDer

sparse

pose estimation

human pose estimation
リンク
パーツ間の相関関係を備えた単眼リアルタイム全身キャプチャ
arxiv_reader 2020/12/14
単一のカラー画像から動的な3D顔モデルとともに、体と手の形状と動きを推定する、リアルタイムの全身キャプチャの最初の方法を紹介します。私たちのアプローチは、高い計算効率で体と手の間の相関関係を活用する新

3D

dataset

benchmark

arXiv

real time

arXiv reaDer

monocular

face
リンク
モーションを計算せずにビデオを圧縮する方法を学ぶ
arxiv_reader 2020/12/14
この論文では、H.264やHEVCのような最新のハイブリッドビデオ圧縮コーデックの最も高価な要素である、動き推定を必要としない新しい深層学習ビデオ圧縮アーキテクチャを提案します。私たちのフレームワーク

learning

video

arXiv

arXiv reaDer

loss function

estimation

reconstruction

compression

LSTM

representation
リンク
人間と物体の相互作用を検出するための空間的に調整されたグラフ
arxiv_reader 2020/12/14
グラフィカルニューラルネットワークを使用して、画像内の人間と物体の相互作用を検出する問題に対処します。私たちのネットワークは、検出された人間とオブジェクトを表すノードの2部グラフを構築します。ノード間

dataset

detection

benchmark

arXiv

arXiv reaDer
リンク
安定化されていない電話カメラによるメゾスコピック写真測量
arxiv_reader 2020/12/14
追加のハードウェアなしでフリーハンドモーションの下でスマートフォンによって近距離（数cm）で取得された画像のシーケンスから数十ミクロンの精度で定量的な3Dメゾスコピック（mmスケールの高さの変化）イメ

3D

6D

arXiv

arXiv reaDer

pose

CNN

reconstruction
リンク
不確実性を意識したディープキャリブレーションされた顕著なオブジェクトの検出
arxiv_reader 2020/12/14
既存のディープニューラルネットワークベースの顕著なオブジェクト検出（SOD）手法は、主に高いネットワーク精度の追求に重点を置いています。ただし、これらの方法では、信頼性のキャリブレーション解除の問題と

detection

dataset

benchmark

arXiv

arXiv reaDer

saliency

metric
リンク
圧縮された可変精度の重みをサポートするMACレスニューラル推論プロセッサ
arxiv_reader 2020/12/14
このホワイトペーパーでは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を推論するための2つのアーキテクチャを紹介します。どちらのアーキテクチャも、重みのスパース性と圧縮を利用して、計算の複雑さと帯域幅を削

arXiv

arXiv reaDer

CNN

compression

representation
リンク
オンライン中古品のビジョンベースの価格提案
arxiv_reader 2020/12/14
オンラインで買い物をする人は、購入を決定する前に商品を綿密にチェックする（Tシャツの表面に触れたり、香水の香りを嗅いだりするなど）機会がある実店舗での買い物とは異なり、アップロードされた商品画像に大き

classification

arXiv

arXiv reaDer

dataset
リンク
任意の自然画像に合成コンテキストをオーバーレイすることによる深い信号検出
arxiv_reader 2020/12/14
ディープニューラルネットワークは、自動運転に関連する多くの問題に対する効果的なソリューションとして提供されます。モデルは、実際の画像サンプルに交通状況をネットワークに提供することで、歩行者、交通標識、

synthesis

domain

detection

autonomous driving

dataset

pedestrian

arXiv

arXiv reaDer

classification

metric
リンク
教師あり対照学習
arxiv_reader 2020/12/14
自己教師あり表現学習に適用される対照学習は、近年復活し、深い画像モデルの教師なしトレーニングで最先端のパフォーマンスをもたらしています。最新のバッチ対照アプローチは、トリプレット、最大マージン、Nペア

self-supervised

dataset

representation learning

unsupervised

contrastive learning

arXiv

arXiv reaDer

loss function

embedding
リンク
生物医学画像セグメンテーション用カプセル
arxiv_reader 2020/12/14
私たちの仕事は、カプセルネットワークの使用を文献で初めてオブジェクトセグメンテーションのタスクに拡張します。これは、ローカルに制約されたルーティングと変換行列の共有を導入することで可能になります。これ

MRI

dataset

segmentation

CT

regularization

arXiv

arXiv reaDer

reconstruction

U-Net
リンク
m2caiSeg：畳み込みニューラルネットワークを使用した腹腔鏡画像のセマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2020/12/14
自律的外科手術、特に最小侵襲手術は、人工知能研究の次のフロンティアです。ただし、既存の課題には、人体の解剖学と手術の設定の正確な識別、および自律エージェントのトレーニングのための環境のモデリングが含

dataset

unsupervised

pre-training

augmentation

identification

human

arXiv

arXiv reaDer

CNN

semantic segmentation
リンク
検出駆動型水中画像強調のための生成的アプローチ
arxiv_reader 2020/12/14
この論文では、特に水中領域でのダイバー検出を改善するための画像強調のための生成モデルを紹介します。特に、生成的敵対的ネットワーク（GAN）ベースの画像強調をダイバー検出タスクと統合するモデルを提示しま

domain

detection

dataset

robot

pre-training

arXiv

arXiv reaDer

GAN
リンク
画像-グラフ-自動エンコーディングによる画像変換
arxiv_reader 2020/12/14
この作品は、外部の監督を必要とせずに画像からグラフへの翻訳タスクを学習する最初の畳み込みニューラルネットワークを提示します。オブジェクトがノードとして表され、それらの関係がエッジとして表される画像コン

self-supervised

arXiv

arXiv reaDer

CNN

representation
リンク
クラウドフィールドに合わせたアーキテクチャを使用したディープラーニングによる3D散乱トモグラフィー
arxiv_reader 2020/12/14
マルチビュー画像から散乱ボリュームの3D再構成を実行するコンピュータ断層撮影用のディープニューラルネットワークである3DeepCTを紹介します。私たちのアーキテクチャは、大気中の雲のフィールドの静止し

3D

learning

arXiv

arXiv reaDer

reconstruction
リンク
指紋認識のための超解像ガイド付き細孔検出
arxiv_reader 2020/12/14
指紋認識アルゴリズムのパフォーマンスは、指紋から抽出された微細な特徴に大きく依存しています。特徴点と隆起パターンは別として、細孔の特徴は指紋認識に使用できることが証明されています。特徴点と隆起パターン

detection

super-resolution

arXiv

arXiv reaDer

GAN

reconstruction

representation
リンク
正規化されたエピポーラエラーの幾何学的解釈
arxiv_reader 2020/12/14
この作業では、正規化されたエピポーラエラーの幾何学的解釈を提供します。特に、次の量に直接関連していることを示します：（1）2つの逆投影光線間の最短距離、（2）2つの境界エピポーラ平面間の二面角、およ

arXiv

arXiv reaDer
リンク
グループ教師あり学習によるゼロショット合成
arxiv_reader 2020/12/14
霊長類の視覚認識は、ポーズ、位置、色、テクスチャなどのさまざまな属性で、視覚オブジェクト、新しく導入されたものでも「視覚化」する能力が人工ニューラルネットワークよりも優れています。ニューラルネットワ

zero-shot

synthesis

dataset

learning

benchmark

disentangling

arXiv

arXiv reaDer

pose

representation
リンク
展開中の自己監視ポリシーの適応
arxiv_reader 2020/12/14
ほとんどの現実世界のシナリオでは、ある環境で強化学習によってトレーニングされたポリシーを、別の、場合によってはまったく異なる環境に展開する必要があります。ただし、さまざまな環境にまたがる一般化は難しい

simulation

self-supervised

domain

robot

reinforcement learning

arXiv

arXiv reaDer

adaptation
リンク
プライバシーを保護する医療画像分析
arxiv_reader 2020/12/14
医学とヘルスケアにおける人工知能の利用は、いくつかの分野で成功した臨床応用につながりました。このようなシステムでのデータ使用とプライバシー保護の要件の間の競合は、倫理的および法的なコンプライアンスだけ

domain

dataset

learning

human

arXiv

arXiv reaDer

classification
リンク
CFAN-VAEによる表面の教師なし幾何学的解きほぐし
arxiv_reader 2020/12/14
幾何学的解きほぐし、内在的（すなわちアイデンティティ）および外在的（すなわちポーズ）幾何学の潜在的コードの分離は、3D変形可能モデルなどの非ユークリッドデータの生成モデルにとって重要なタスクです。それ

3D

generative

convolutional

unsupervised

mesh

disentangling

arXiv

arXiv reaDer

pose

reconstruction
リンク
2020年の最先端の機械学習MRI再構成：2回目のfastMRIチャレンジの結果
arxiv_reader 2020/12/14
MRIスキャンの高速化は、MRI研究コミュニティにおける主要な未解決の問題の1つです。この目標に向けて、サブサンプリングされたk空間データを使用してMR画像を再構成することを目的とした2回目のfast

MRI

learning

arXiv

arXiv reaDer

reconstruction

metric
リンク
セマンティックセグメンテーションにおける分布外検出のためのエントロピー最大化とメタ分類
arxiv_reader 2020/12/14
画像のセマンティックセグメンテーション用のディープニューラルネットワーク（DNN）は、通常、事前定義された閉じたオブジェクトクラスのセットを操作するようにトレーニングされています。これは、DNNの展開

classification

detection

arXiv

semantic segmentation

arXiv reaDer

DNN

metric

OOD

dataset
リンク
表現の観点からの連合学習におけるプライバシー漏洩に対する証明可能な防御
arxiv_reader 2020/12/14
連合学習（FL）は、個人データを明示的に共有しないことでプライバシーリスクを軽減できる、人気のある分散学習フレームワークです。ただし、最近の作業では、モデルの更新を共有するとFLが推論攻撃に対して脆弱

arXiv

arXiv reaDer

learning

representation
リンク
1つ以上：一般化可能なReIDモデルの一般化可能なサンプルの選択
arxiv_reader 2020/12/14
既存の人の再識別（ReID）モデルの現在のトレーニング目標は、バッチ外のサンプルのパフォーマンスに関係なく、選択したトレーニングバッチでモデルの損失が減少することを保証するだけです。これにより、必然的

arXiv reaDer

re-id

arXiv

loss function

person
リンク
マルチオーダーマルチコンストレイントディープネットワークによるロバストな顔のランドマーク検出
arxiv_reader 2020/12/14
最近、ヒートマップ回帰が顔のランドマーク検出で広く調査され、驚くべきパフォーマンスが得られました。ただし、既存のヒートマップ回帰ベースの顔のランドマーク検出方法のほとんどは、高次の特徴の相関関係の調査

arXiv reaDer

pose

occlusion

landmark

dataset

arXiv

detection

representation

benchmark

face
リンク
少数のショットの知識蒸留のためのプログレッシブネットワークグラフト
arxiv_reader 2020/12/14
知識の蒸留は、深いモデル圧縮で有望なパフォーマンスを示しています。ただし、ほとんどの既存のアプローチでは、知識の伝達を実現するために大量のラベル付きデータが必要であるため、モデルの圧縮は面倒でコストの

arXiv reaDer

knowledge distillation

human

dataset

arXiv

compression

few-shot
リンク
画像の超解像のプロセス
arxiv_reader 2020/12/14
この論文では、画像の解像度を上げることを可能にする超解像再構成のプロセスについて説明します。高解像度のデジタル画像の必要性は、医療や空間の領域など、さまざまな領域に存在します。高解像度のデジタル画像の

arXiv reaDer

human

learning

super-resolution

reconstruction

arXiv

domain

face
リンク
ディープセデニオンネットワークを使用した交通流予測
arxiv_reader 2020/12/14
このホワイトペーパーでは、Traffic4cast2020トラフィック予測の課題に対するソリューションを紹介します。このコンテストでは、参加者はベルリン、イスタンブール、モスクワの3つの異なる都市で将

arXiv reaDer

dataset

arXiv

U-Net
リンク
時空間グラフ散乱変換
arxiv_reader 2020/12/14
時空間グラフニューラルネットワークは、複数の相関時系列の処理で大きな経験的成功を収めていますが、十分な高品質のトレーニングデータがないため、実際のシナリオでは実用的でない場合があります。さらに、時空間

arXiv reaDer

interpretation

GCN

arXiv

domain

spatio-temporal

GNN
リンク
畳み込みニューラルネットワークとマルチクラス線形識別分析による食品分類
arxiv_reader 2020/12/14
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、人間の脳に見られると認識される完全に接続された推論能力を表すことに成功しています。複雑なデータに一般的に見られる階層スタイルのパターンを最大限に活用し、単純

arXiv reaDer

transfer learning

human

CNN

classification

arXiv
リンク
- 2020年12月15日
- 2020年12月14日
- 2020年12月11日

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