このホワイトペーパーでは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を推論するための2つのアーキテクチャを紹介します。どちらのアーキテクチャも、重みのスパース性と圧縮を利用して、計算の複雑さと帯域幅を削

arxiv_readerarxiv_reader のブックマーク 2020/12/14 12:08

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圧縮された可変精度の重みをサポートするMACレスニューラル推論プロセッサ

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