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生成的敵対的ネットワーク(GAN)はミニマックスゲームの問題として定式化され、ジェネレーターは、弁別子に対する敵対的学習によって、実際のデータ分布にアプローチしようとします。本質的な問題の複雑さは、
arxiv_reader のブックマーク 2020/12/14 12:15
AlphaGAN:生成的敵対ネットワークのための完全に差別化可能なアーキテクチャの検索[dataset][differentiable][learning][arXiv][arXiv reaDer][GAN][pose] 生成的敵対的ネットワーク(GAN)はミニマックスゲームの問題として定式化され、ジェネレーターは、弁別子に対する敵対的学習によって、実際のデータ分布にアプローチしようとします。本質的な問題の複雑さは、2020/12/14 12:15
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2020/12/14
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生成的敵対的ネットワーク(GAN)はミニマックスゲームの問題として定式化され、ジェネレーターは、弁別子に対する敵対的学習によって、実際のデータ分布にアプローチしようとします。本質的な問題の複雑さは、
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