近年、判別相関フィルター（DCF）に基づく視覚追跡方法は非常に有望です。ただし、これらの方法のほとんどは、堅牢なスケール推定スキルの欠如に悩まされています。最近のさまざまなDCFベースのメソッドは、

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/14 12:16

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4695603977473257122/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2004.02933v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2004.02933v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2004.02933v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">視覚追跡のための軽量の深い畳み込みニューラルネットワークを使用した効率的なスケール推定方法</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/tracking">tracking</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 近年、判別相関フィルター（DCF）に基づく視覚追跡方法は非常に有望です。ただし、これらの方法のほとんどは、堅牢なスケール推定スキルの欠如に悩まされています。最近のさまざまなDCFベースのメソッドは、</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201214#bookmark-4695603977473257122"><span class="datetime-body">2020/12/14 12:16</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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