この論文では、深いネットワークによって行われた予測を説明するために、新しい説明ニューラルネットワーク（XNN）を提案します。 XNNは、深層ネットワーク層の高次元活性化ベクトルの低次元説明空間への非線

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/14 12:17

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4695604020422950818/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/1709.05360v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/1709.05360v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F1709.05360v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">視覚的な説明への深いネットワークの埋め込み</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/sparse">sparse</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/saliency">saliency</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この論文では、深いネットワークによって行われた予測を説明するために、新しい説明ニューラルネットワーク（XNN）を提案します。 XNNは、深層ネットワーク層の高次元活性化ベクトルの低次元説明空間への非線</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201214#bookmark-4695604020422950818"><span class="datetime-body">2020/12/14 12:17</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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