生成的敵対的トレーニング（GAT）は、最近導入された敵対的防御方法です。これまでの研究は、ロバストな予測モデルのトレーニングへの適用の経験的評価に焦点を合わせてきました。この論文では、GAT法の理論的

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/14 12:32

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4695604482132156642/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.06568v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.06568v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.06568v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">生成モデリングのための敵対的トレーニングの分析と改善</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/OOD">OOD</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">生成的敵対的トレーニング（GAT）は、最近導入された敵対的防御方法です。これまでの研究は、ロバストな予測モデルのトレーニングへの適用の経験的評価に焦点を合わせてきました。この論文では、GAT法の理論的</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201214#bookmark-4695604482132156642"><span class="datetime-body">2020/12/14 12:32</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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