ディープニューラルネットワークは、画像認識から自然言語処理に至るまでの複雑なタスクの解決に広く採用されています。ただし、これらのネットワークは、トレーニング分布に属さないデータ、つまり分布外（OoD）

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/16 12:40

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4695697518142902338/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.08398v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.08398v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.08398v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">軽量の分布外検出のためのVicinalRiskMinimizationの調査</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22edge%20device%22">edge device</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/OOD">OOD</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープニューラルネットワークは、画像認識から自然言語処理に至るまでの複雑なタスクの解決に広く採用されています。ただし、これらのネットワークは、トレーニング分布に属さないデータ、つまり分布外（OoD）</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201216#bookmark-4695697518142902338"><span class="datetime-body">2020/12/16 12:40</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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