arxiv_readerのブックマーク / 2020年12月16日 - はてなブックマーク

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2020年12月16日のブックマーク (90件)

FLAVR：高速フレーム補間のためのフローにとらわれないビデオ表現
arxiv_reader 2020/12/16
アプローチの大部分は、ビデオの隣接するフレーム間の双方向オプティカルフローを計算し、続いて適切なワーピングアルゴリズムを使用して出力フレームを生成することにより、ビデオフレーム補間の問題を解決します。

convolutional

3D

estimation

benchmark

action recognition

optical flow

self-supervised

real time

arXiv

arXiv reaDer
リンク
GTA：ビデオアクションを理解するためのグローバルな時間的注意
arxiv_reader 2020/12/16
自己注意は、ドット積を介してペアワイズ相互作用を学習し、長距離の依存関係をモデル化して、ビデオアクション認識を大幅に改善します。この論文では、ビデオの時間的モデリングに対する自己注意のより深い理解を求

3D

dataset

augmentation

attention

video

action recognition

arXiv

arXiv reaDer
リンク
学習したオブジェクトの埋め込みに注意を払うことで、複雑な視覚的推論が可能になります
arxiv_reader 2020/12/16
ニューラルネットワークは、さまざまな知覚タスクで成功を収めていますが、より高いレベルの推論を必要とするタスクを解決できないとよく言われます。 2つの新しいタスクドメイン、CLEVRERとCATERは、

representation

semi-supervised

dataset

attention

spatio-temporal

reasoning

domain

bias

arXiv

arXiv reaDer
リンク
オブジェクト中心のニューラルシーンレンダリング
arxiv_reader 2020/12/16
キャプチャしたオブジェクトの画像からフォトリアリスティックなシーンを作成する方法を紹介します。私たちの仕事は、シーンの体積密度と方向から放出される放射輝度を暗黙的にモデル化する神経放射輝度フィールド（

learning

representation

occlusion

arXiv

arXiv reaDer
リンク
NAPA：ニューラルアートヒューマンポーズアンプ
arxiv_reader 2020/12/16
これはCSCI-GA.2271-001のプロジェクトレポートです。芸術的な画像での人間の姿勢推定を対象としています。この目標のために、ポーズ回帰にニューラルスタイル転送を使用するエンドツーエンドシステ

3D

pose estimation

human pose estimation

dataset

video

arXiv

arXiv reaDer
リンク
子供の目を通しての自己教師あり学習
arxiv_reader 2020/12/16
生まれてから数か月以内に、子供たちは自分の周りの世界について意味のある期待を抱きます。この初期の知識のどれだけが感覚データに適用される一般的な学習メカニズムを通して説明することができますか、そしてそれ

learning

representation

dataset

video

domain

self-supervised

arXiv

arXiv reaDer
リンク
コラボレーションアシスタントを使用したパノラマ画像アノテーション
arxiv_reader 2020/12/16
このペーパーは、すべてのオブジェクトインスタンスとスタッフ領域のセグメンテーションマスクとクラスラベルに注釈を付ける必要がある、パノプティックセグメンテーションの画像に注釈を付ける時間を削減すること

simulation

action

dataset

panoptic segmentation

human

arXiv

arXiv reaDer
リンク
画像認識強化のための幾何学的表面画像予測
arxiv_reader 2020/12/16
この作品は、画像認識を支援するために写真から幾何学的な表面画像を予測する方法を提示します。オブジェクトを認識するために、モデルをトレーニングしたり、事前にトレーニングされたモデルを微調整したりするには

representation

GAN

pre-training

arXiv

arXiv reaDer
リンク
見えない人の検出
arxiv_reader 2020/12/16
単眼の物体検出と追跡は近年劇的に改善されましたが、物体がカメラに見えるという重要な仮定に依存しています。多くのオフライン追跡アプローチは、オブジェクトが再表示された後にトラックレットをリンクし、再識別

3D

estimation

metric

benchmark

monocular

detection

re-id

tracking

arXiv

arXiv reaDer
リンク
新しいサンプリングバッチ正規化埋め込みニューラルネットワーク法に基づくSPOC学習者の最終成績予測
arxiv_reader 2020/12/16
近年、小規模なプライベートオンラインコース（SPOC）が急速に成長しており、さまざまな教育リクエストに合わせて高度にカスタマイズおよびパーソナライズすることができます。このコースでは、機械学習技術を調

arXiv reaDer

batch normalization

arXiv

learning
リンク
ドライバーの警戒推定への応用を伴うマルチモーダルEEG-EOG表現学習のためのカプセルの注意
arxiv_reader 2020/12/16
ドライバーの警戒の見積もりは、輸送の安全性にとって重要なタスクです。ウェアラブルでポータブルなブレインコンピューターインターフェースデバイスは、ドライバーの警戒レベルをリアルタイムで監視するための強力

estimation

attention

saliency

representation learning

real time

LSTM

arXiv

arXiv reaDer

activity
リンク
軽量の分布外検出のためのVicinalRiskMinimizationの調査
arxiv_reader 2020/12/16
ディープニューラルネットワークは、画像認識から自然言語処理に至るまでの複雑なタスクの解決に広く採用されています。ただし、これらのネットワークは、トレーニング分布に属さないデータ、つまり分布外（OoD）

edge device

OOD

detection

arXiv reaDer

arXiv
リンク
FINED：エッジ検出のための高速推論ネットワーク
arxiv_reader 2020/12/16
この論文では、軽量の深層学習ベースのエッジ検出の設計について説明します。深層学習テクノロジーにより、エッジ検出の精度が大幅に向上します。ただし、一般的なニューラルネットワークの設計ではモデルが非常に複

arXiv

learning

detection

arXiv reaDer
リンク
mDALU：部分的なデータセットを使用したマルチソースドメインの適応とラベルの統合
arxiv_reader 2020/12/16
最近、物体認識は非常に急速に進歩しています。 1つの課題は、既存のメソッドを新しいドメイン、より多くのクラス、および/または新しいデータモダリティに一般化することです。これらの新しいケースごとに1つの

semantic segmentation

adversarial

arXiv

classification

attention

dataset

domain adaptation

arXiv reaDer
リンク
階層畳み込みネットワークを使用した胸部X線画像からの潜在的なCOVID-19患者のトリアージ
arxiv_reader 2020/12/16
現在のCOVID-19のパンデミックにより、研究者は、テストの規模が限られているため、逆転写ポリメラーゼ連鎖反応（RT-PCR）の代替案として人工知能技術を使用するようになりました。胸部X線（CXR）

pre-training

arXiv

detection

COVID-19

convolutional

classification

representation

arXiv reaDer
リンク
空間シーンの実用的な自動キャリブレーション-クラウドソーシングされたダッシュカメラビデオからの理解
arxiv_reader 2020/12/16
高密度の深度や自我運動の推定を含む空間シーンの理解は、自動運転車や先進運転支援システムのコンピュータービジョンにおける重要な問題です。したがって、任意の車載カメラまたはダッシュボードカメラから収集され

arXiv

computer vision

reconstruction

monocular

dataset

video

estimation

vehicle

arXiv reaDer
リンク
不確実性推定のためのマスクサンブル
arxiv_reader 2020/12/16
ディープニューラルネットワークはその能力を十分に実証していますが、予測の信頼性を推定することは依然として困難です。ディープアンサンブルは、不確実性の推定値を生成するための最良の方法の1つであると広く考

estimation

arXiv

dataset

arXiv reaDer
リンク
リアルタイムのユーザークリックと不確実性の推定による画像マットの改善
arxiv_reader 2020/12/16
画像のマット化は、コンピュータビジョンとグラフィックスにおける根本的で挑戦的な問題です。ほとんどの既存のマット方法は、ユーザー提供のトライマップを補助入力として利用して、優れたアルファマットを生成しま

real time

arXiv

computer vision

estimation

arXiv reaDer
リンク
外部ラベルとドメイン内事前トレーニングでマルチモーダルトランスフォーマーを強化：嫌なミームチャレンジを勝ち取るソリューション
arxiv_reader 2020/12/16
嫌なミームの検出は、最近発表された新しい研究分野であり、ミームの視覚的、言語的理解と、タスクを適切に実行するための背景知識の両方が必要です。このテクニカルレポートは、この問題に取り組むために最先端の視

detection

transformer

arXiv

arXiv reaDer
リンク
弱教師ありマスクデータ蒸留を使用して人間中心の環境でコンテキスト情報を理解するロボット
arxiv_reader 2020/12/16
標識、記号、オブジェクトなどの人間の環境におけるコンテキスト情報は、ロボットが探索やナビゲーションに使用するための重要な情報を提供します。これらの環境で取得された複雑な画像からコンテキスト情報を識別し

CNN

arXiv

distillation

detection

segmentation

sparse

captioning

weakly-supervised

arXiv reaDer
リンク
クラスター、分割、融合、および更新：オープン複合ドメイン適応セマンティックセグメンテーションのためのメタラーニング
arxiv_reader 2020/12/16
オープンコンパウンドドメインアダプテーション（OCDA）は、ターゲットドメインが複数の未知の同種ドメインのコンパウンドとしてモデル化されるドメインアダプテーション設定であり、見えないドメインへの一般化

semantic segmentation

benchmark

arXiv

unsupervised

batch normalization

dataset

domain adaptation

arXiv reaDer
リンク
任意指向のオブジェクト検出のための動的アンカー学習
arxiv_reader 2020/12/16
自然シーン、航空写真、リモートセンシング画像などに任意の物体が広く出現するため、任意の物体検出が注目されています。多くの現在の回転検出器は、グラウンドトゥルースボックスとの空間的位置合わせを実現するた

arXiv

detection

learning

classification

attention

dataset

localization

arXiv reaDer
リンク
都市データセット拡張のための人工ダミー
arxiv_reader 2020/12/16
画像で歩行者検出器をトレーニングするための既存のデータセットは、外観とポーズのばらつきが限られています。最も困難なシナリオが含まれることはめったにありません。安全上の理由からキャプチャするのが難しすぎ

pedestrian

autonomous driving

arXiv

disentangling

augmentation

detection

segmentation

pose

arXiv reaDer
リンク
FCFR-Net：深さの完了のための機能融合ベースの粗い残余学習
arxiv_reader 2020/12/16
深度補完は、対応するカラー画像を入力として、疎な深度マップから高密度の深度マップを復元することを目的としています。最近のアプローチは、主に、高密度の深度マップを直接出力する1段階のエンドツーエンドの学

CNN

arXiv

benchmark

learning

monocular

dataset

residual

sparse

arXiv reaDer
リンク
スプリットアテンションネットワークにおけるスプリットアテンションを介した顔の幻覚
arxiv_reader 2020/12/16
最近、注意メカニズムが、内部特徴マップの相関を調査するための畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ベースの超解像（SR）タスクに適用されています。ただし、それらのほとんどは、粗いものから細かいものへ

CNN

arXiv

attention

super-resolution

face

arXiv reaDer
リンク
HeadGAN：ワンショットニューラルヘッドの合成と編集
arxiv_reader 2020/12/16
単一の参照画像を使用してトーキングヘッド合成の問題を解決する最近の試みは、有望な結果を示しています。ただし、それらのほとんどは、アイデンティティ保存の問題に対応できないか、特に極端な頭のポーズで、フォ

synthesis

arXiv

3D

pose

video

representation

face

arXiv reaDer
リンク
ビジュアルコンテンツからのジオメトリの強化：グラウンドトゥルースを超えて
arxiv_reader 2020/12/16
この作品は、画像から高周波パターンを抽出し、それらを幾何学的特徴として再挿入する新しい循環アーキテクチャを提示します。この手順により、一方では細部をキャプチャし、他方ではスキャンされたグラウンドトゥル

3D

super-resolution

arXiv

arXiv reaDer
リンク
ガウス/均一混合モデルを使用したロバストな因数分解法
arxiv_reader 2020/12/16
この論文では、アフィン（弱い遠近法）モデルと遠近法カメラモデルの両方を使用して形状と動きのパラメーターを解決する、堅牢な因数分解アルゴリズムのクラスを構築する問題に対処します。ガウス/均一混合モデルと

clustering

estimation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
CosSGD：単純なコサインベースの量子化による通信効率の高い連合学習
arxiv_reader 2020/12/16
統合学習は、これらのクライアントのローカルデータを中央サーバーに転送することなく、クライアント間の学習を容易にします。連合学習法の成功にもかかわらず、限られた通信条件下でモデルを更新するために最も重要

semantic segmentation

gradient

arXiv

learning

classification

quantization

dataset

arXiv reaDer
リンク
PaMIR：画像ベースの人間の再構成のためのパラメトリックモデル条件付き暗黙的表現
arxiv_reader 2020/12/16
単一の画像から3D人間を正確かつロバストにモデル化することは非常に困難であり、そのような不適切な問題の鍵は人間モデルの3D表現です。通常の3D表現の制限を克服するために、パラメトリックボディモデルと

human

arXiv

reconstruction

3D

pose

estimation

representation

arXiv reaDer
リンク
ポイントレベルの時間的アクションのローカリゼーション：完全に監視された提案と弱く監視された損失の橋渡し
arxiv_reader 2020/12/16
ポイントレベルの時間的アクションローカリゼーション（PTAL）は、アクションインスタンスごとに1つのタイムスタンプアノテーションのみを使用して、トリミングされていないビデオのアクションをローカライズす

localization

arXiv

action

detection

keypoint

sparse

video

weakly-supervised

arXiv reaDer
リンク
小さなサンプルから学習するときの生成的潜在暗黙的条件付き最適化
arxiv_reader 2020/12/16
小さなサンプルから学習するという長年の問題を再検討し、そのためにGLICO（Generative Latent Implicit Conditional Optimization）と呼ばれる新しい方法

arXiv

learning

classification

generative

arXiv reaDer
リンク
知識蒸留における学習のためのリソースとしてのノイズ
arxiv_reader 2020/12/16
ノイズは一般にコンピューティングシステムの迷惑と見なされますが、神経科学の多くの研究では、脳が確率論的推論などの計算を実行できるようにすることや、刺激に関する追加情報を運ぶことから、神経系のノイズのい

learning

knowledge distillation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
Canny-VO：幾何学的な3D-2Dエッジアライメントに基づくRGB-Dカメラを使用した視覚的オドメトリ
arxiv_reader 2020/12/16
本論文は、自由形式の曲線レジストレーションの古典的な問題をレビューし、画像から抽出されたすべてのキャニーエッジ特徴を効率的に追跡するため、Canny-VOと呼ばれる効率的なRGBD視覚オドメトリシステ

benchmark

arXiv

odometry

residual

SLAM

RGB-D

arXiv reaDer
リンク
ドメイン適応セマンティックセグメンテーションのためのクロスドメイングループ化とアラインメント
arxiv_reader 2020/12/16
ディープ畳み込みニューラルネットワーク（CNN）内のソースドメインとターゲットドメインにまたがるセマンティックセグメンテーションネットワークを適応させる既存の手法は、2つのドメインからのすべてのサンプ

semantic segmentation

CNN

arXiv

clustering

domain adaptation

loss function

arXiv reaDer
リンク
RGPNet：リアルタイムの汎用セマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2020/12/16
複雑な環境で大幅なパフォーマンスの向上を実現する、リアルタイムの汎用セマンティックセグメンテーションアーキテクチャであるRGPNetを提案します。 RGPNetは、軽量の非対称エンコーダーデコーダーと

real time

semantic segmentation

gradient

arXiv

dataset

representation

arXiv reaDer
リンク
貪欲な政策検索によるMRIの実験計画
arxiv_reader 2020/12/16
今日の臨床診療では、磁気共鳴画像法（MRI）は、関連するフーリエ領域のサブサンプリングによって日常的に加速されています。現在、これらのサブサンプリング戦略の構築（実験計画法として知られています）は、主

domain

gradient

arXiv

MRI

approximation

arXiv reaDer
リンク
FMODetect：高速で移動するオブジェクトのロバストな検出
arxiv_reader 2020/12/16
高速移動物体の検出と軌道推定のための最初の学習ベースのアプローチを提案します。このようなオブジェクトは非常にぼやけており、1つのビデオフレーム内で長距離を移動します。動きの速いオブジェクトは、ブレ除去

real time

arXiv

detection

reconstruction

video

estimation

trajectory

arXiv reaDer
リンク
医療ディープラーニング-体系的なメタレビュー
arxiv_reader 2020/12/16
ディープラーニングは、過去数年間、さまざまな科学分野に顕著な影響を及ぼしました。これは、画像処理や分析など、ディープラーニングアルゴリズムが最先端の方法を上回ることができた多くのタスクで実証されました

domain

autonomous driving

arXiv

learning

arXiv reaDer
リンク
アンカーレスオブジェクト検出のための合成画像から実画像への教師なしドメイン適応
arxiv_reader 2020/12/16
合成画像は、教師あり畳み込みニューラルネットワーク（CNN）をトレーニングするための注釈付きデータセットの生成に関連する高コストを回避するための最も有望なソリューションの1つです。ただし、ネットワーク

CNN

arXiv

unsupervised

detection

segmentation

attention

dataset

domain adaptation

arXiv reaDer
リンク
RGB-Dシーケンスでの3Dマルチオブジェクトトラッキングのためのオブジェクトの背後の表示
arxiv_reader 2020/12/16
RGB-Dビデオシーケンスからのマルチオブジェクトトラッキングは、時間の経過とともに変化する視点、動き、およびオクルージョンの組み合わせにより、困難な問題です。オブジェクトの完全なジオメトリを持つこと

synthesis

arXiv

occlusion

MOT

3D

pose

video

RGB-D

arXiv reaDer
リンク
条件付き可逆ニューラルネットワークによる登録問題のあいまいさの表現
arxiv_reader 2020/12/16
画像レジストレーションは、医用画像コンピューティングおよびコンピュータ支援介入の分野における多くのアプリケーションの基礎です。一例は、術中の外科的ガイダンスシステムにおける術前の３次元コンピュータ断層

human

arXiv

CT

3D

pose

arXiv reaDer
リンク
docExtractor：既成の履歴ドキュメント要素の抽出
arxiv_reader 2020/12/16
docExtractorを紹介します。これは、実際のデータ注釈を必要とせずに、履歴ドキュメントからテキスト行やイラストなどの視覚要素を抽出するための一般的なアプローチです。さまざまなデータセットにわた

synthesis

arXiv

segmentation

convolutional

dataset

arXiv reaDer
リンク
マルチモーダルディープクラスタリング：教師なし画像の分割
arxiv_reader 2020/12/16
ラベルのない生画像のクラスタリングは困難な作業であり、最近、深層学習法によってある程度の成功を収めています。ここでは、教師なしクラスタリングフレームワークを提案します。これは、ディープニューラルネット

benchmark

arXiv

unsupervised

learning

clustering

embedding

self-supervised

dataset

representation

arXiv reaDer
リンク
グラフの畳み込みネットワークによる重み共有NASの検索スペースの適合
arxiv_reader 2020/12/16
ニューラルアーキテクチャの検索は、学界と産業界の両方で大きな注目を集めています。それを加速するために、研究者は最初にスーパーネットワークをトレーニングして異なるオペレーター間で計算を再利用する重み共

arXiv reaDer

estimation

NAS

GCN

arXiv
リンク
金融チケット画像の全内容テキスト認識法に関する研究
arxiv_reader 2020/12/16
経済の発展に伴い、金融チケットの数は急速に増加しています。従来の手動の請求書償還および財務会計システムは、財務会計士にますます負担をもたらします。そのため、多数の実際の金融チケットデータの調査と分析に

arXiv reaDer

detection

learning

arXiv
リンク
凍結からパラフィンへ：パラフィン切片と生成的敵対的ネットワークの支援による組織学的凍結切片の分類
arxiv_reader 2020/12/16
パラフィン切片とは対照的に、凍結切片は外科的介入中に迅速に生成することができます。この手順により、外科医は介入中に組織学的所見を待って、組織学的結果に基づいて術中の決定を下すことができます。ただし、パ

arXiv reaDer

classification

arXiv

GAN

augmentation
リンク
マルチクラスオブジェクトカウントのための拡張スケール対応注意ConvNet
arxiv_reader 2020/12/16
オブジェクトカウントは、画像内のオブジェクトの数を推定することを目的としています。主要なカウントアプローチは、単一カテゴリのカウントタスクに焦点を当て、印象的なパフォーマンスを実現します。実際のシーン

arXiv reaDer

attention

arXiv

benchmark

detection

dataset
リンク
NeuralQAAD：高解像度の点群圧縮のための効率的な微分可能なフレームワーク
arxiv_reader 2020/12/16
この論文では、高速で、サンプリングに対してロバストで、高解像度に適用可能な、微分可能な点群圧縮フレームワークであるNeuralQAADを提案します。複雑で滑らかでないトポロジを処理できる以前の作業は、

arXiv reaDer

approximation

arXiv

point cloud

compression

gradient

dataset

differentiable
リンク
マルチドメイン学習によるカスタムサイズの家具の深いレイアウト
arxiv_reader 2020/12/16
本論文では、インテリアシーンでカスタムサイズの家具レイアウトを作成するためのマルチドメインモデルを提案します。このモデルは、プロのインテリアデザイナーが、カスタムサイズの家具を使用した室内装飾ソリュー

arXiv reaDer

attention

synthesis

domain

arXiv

learning

dataset
リンク
ブラー不変カーネル-単一画像のブラインドブレ除去のための適応ネットワーク
arxiv_reader 2020/12/16
ブラーカーネルに関する情報を利用する、斬新でブラインドな単一画像のブレ除去方法を紹介します。私たちのモデルは、ぼけ除去の問題を2つの連続するタスクに分割することによって解決します：（1）ぼけカーネル推

arXiv reaDer

representation

estimation

arXiv

dataset
リンク
オンラインクラス-敵対的なシャープレイ値を使用した段階的な継続学習
arxiv_reader 2020/12/16
画像ベースのディープラーニングが携帯電話からスマートウォッチに至るまですべてのデバイスに普及するにつれて、メモリフットプリントと電力消費を最小限に抑えながらデータから継続的に学習する方法を開発する必要

arXiv reaDer

arXiv

learning

adversarial

dataset
リンク
修正された特徴グラフ保存によるクラスインクリメンタル学習
arxiv_reader 2020/12/16
この論文では、単一のヘッドを使用した蒸留ベースのクラス増分学習の問題に対処します。このタスクの中心的なテーマは、見られたデータサンプルを保存するための限られたメモリのみで見られたクラスを認識するモデル

arXiv reaDer

classification

arXiv

regularization

learning

dataset
リンク
大規模なホリスティックビデオの理解
arxiv_reader 2020/12/16
ビデオ認識は、豊富な注釈を備えたベンチマークによって近年進歩しています。ただし、研究は依然として主に人間の行動またはスポーツの認識に限定されています。非常に具体的なビデオ理解タスクに焦点を当てているた

arXiv reaDer

3D

arXiv

benchmark

spatio-temporal

classification

captioning

multi-task

representation learning

clustering
リンク
リージョンおよびボックスレベルのアノテーションを使用した顕著なインスタンスのセグメンテーション
arxiv_reader 2020/12/16
顕著インスタンスのセグメンテーションは、顕著性検出領域で幅広い注目を集めた新しい挑戦的なタスクです。既存のデータセットの規模は限られているため、マスクアノテーションのコストが高いため、顕著なインスタ

arXiv reaDer

attention

arXiv

detection

saliency

dataset

learning

weakly-supervised

segmentation
リンク
KOALAnet：カーネル指向の適応型ローカル調整を使用したブラインド超解像
arxiv_reader 2020/12/16
ブラインド超解像（SR）法は、未知の劣化を含む低解像度画像から高品質の高解像度画像を生成することを目的としています。ただし、自然画像にはさまざまな種類と量のぼかしが含まれています。カメラ固有の劣化特性

arXiv reaDer

super-resolution

arXiv
リンク
高速3D画像モーメント
arxiv_reader 2020/12/16
体積画像のモーメントを効率的に計算するためのアルゴリズムが開示されている。このアプローチは、計算の複雑さを大幅に軽減することにより、処理時間の短縮を示しています。具体的には、アルゴリズムは乗法の複雑さ

arXiv reaDer

3D

CT

arXiv

MRI
リンク
ビデオにおける時空間行動認識の改善に向けて
arxiv_reader 2020/12/16
時空間行動認識は、ビデオ内の行動の特定と分類を扱います。最新のリアルタイムオブジェクト検出器YouOnly Watch Once（YOWO）を動機として、その構造を変更して、アクション検出の精度を高め

action recognition

arXiv reaDer

loss function

real time

video

arXiv

detection

human

localization

dataset
リンク
FAWA：光学式文字認識（OCR）システムに対する高速の敵対的透かし攻撃
arxiv_reader 2020/12/16
ディープニューラルネットワーク（DNN）は、光学式文字認識（OCR）の精度を大幅に向上させ、多くの重要なアプリケーションに影響を与えました。残念ながら、OCRは、敵対的な例の下でDNNの脆弱性も継承し

arXiv reaDer

DNN

arXiv

human

adversarial
リンク
電磁シャワーのクラスタリングと液体アルゴンタイムプロジェクションチェンバーデータにおけるグラフニューラルネットワークとの粒子相互作用
arxiv_reader 2020/12/16
液体アルゴンタイムプロジェクションチェンバー（LArTPC）は、敏感なボリューム内の荷電粒子の高解像度画像を生成する検出器のクラスです。これらの画像では、異なる粒子を上部構造にクラスター化することが、

arXiv reaDer

activity

simulation

arXiv

detection

identification

GNN

clustering

dataset
リンク
仮説の不一致正則化された相互情報量の最大化
arxiv_reader 2020/12/16
仮説伝達学習（HTL）と教師なしドメイン適応（UDA）を統合するための取り組みとして、ソースドメインからの知識が伝達される、教師なし仮説伝達に取り組むための仮説視差正則化相互情報最大化〜（HDMI）ア

arXiv reaDer

transfer learning

representation

arXiv

benchmark

unsupervised

dataset

regularization

domain adaptation
リンク
3Dパートガイドビジュアルデータ拡張によるきめの細かい車両知覚
arxiv_reader 2020/12/16
自律エージェントが世界と対話できるようにするためには、視覚認識モデルを通じてオブジェクトとその3D可動部分を全体的に理解することが不可欠です。自動運転の場合、ドア、トランク、ボンネットなどの車両部品の

arXiv reaDer

3D

arXiv

benchmark

pose estimation

detection

autonomous driving

augmentation

segmentation
リンク
セマンティクスとテクスチャのコヒーレンス優先順位によって導かれる画像修復
arxiv_reader 2020/12/16
既存の修復方法は、特定のシーンの欠陥のある画像を回復する際に有望な性能を達成しています。ただし、セマンティック境界があいまいで、異なるセマンティックテクスチャが混在しているため、複数のセマンティックカ

arXiv reaDer

semantic segmentation

attention

arXiv
リンク
多かれ少なかれ2D周期的画像のセットの客観的、確率的、および一般化されたノイズレベル依存分類による平面対称グループへの分類
arxiv_reader 2020/12/16
2次元（2D）に周期性がある現実世界の画像からの結晶学的な対称性の分類は、結晶学者とコンピュータービジョン研究の専門家の両方に関心があります。現在、これらの分類は通常、判断の任意のしきい値に依存する

arXiv reaDer

synthesis

computer vision

classification

arXiv

detection
リンク
混合監督でセグメント化するように教えてください：自信を持って生徒がマスターになる
arxiv_reader 2020/12/16
ディープセグメンテーションニューラルネットワークは、ピクセル単位のセグメンテーションを備えた大規模なトレーニングデータセットを必要としますが、実際に取得するにはコストがかかります。混合監視は、完全なピ

arXiv reaDer

classification

arXiv

MRI

semantic segmentation

dataset
リンク
自己教師あり単眼訓練された深さ推定のための意味論的ガイド表現の強化
arxiv_reader 2020/12/16
自己監視深度推定は、入力として画像シーケンスのみが与えられた場合に、高品質の深度マップを作成するのに非常に効果的であることを示しています。ただし、通常、境界領域や薄い構造のオブジェクトを推定する場合、

arXiv reaDer

representation

attention

estimation

self-supervised

arXiv

monocular

semantic segmentation
リンク
NUTA：行動認識のための不均一な時間的集約
arxiv_reader 2020/12/16
行動認識研究の世界では、入力ビデオの時空間ボリュームをモデル化するためのネットワークを構築およびトレーニングする方法に主な焦点が当てられてきました。これらの方法は通常、入力クリップのセグメントを（時間

action recognition

arXiv reaDer

video

arXiv

learning

dataset
リンク
ディープラーニングを使用した喫煙と通話の分類
arxiv_reader 2020/12/16
2014年以降、非常に深い畳み込みニューラルネットワークが提案され、あらゆる種類の競争でチャンピオンにとってなくてはならない武器になりました。このレポートでは、事前にトレーニングされた開始V3を変更す

arXiv reaDer

CNN

classification

arXiv

learning
リンク
物理的なクローン不可能な機能が生体認証と出会うとき
arxiv_reader 2020/12/16
Covid-19のパンデミックが世界を襲うにつれて、ヘルスケアシステムは再形成され、e-ヘルスの概念が受け入れられる可能性が高くなります。ウェアラブルデバイスは、セキュリティやプライバシーのリスクにさ

arXiv reaDer

COVID-19

arXiv

biometrics
リンク
FaceDet3D：3D幾何学的詳細予測による顔の表情
arxiv_reader 2020/12/16
顔の表情は、3Dの顔のジオメトリにさまざまな高レベルの詳細をもたらします。たとえば、笑顔は頬のしわやえくぼの形成を引き起こし、怒りはしばしば額のしわを引き起こします。人間の顔の変形可能モデル（3DMM

arXiv reaDer

representation

face

3D

arXiv

human
リンク
FasteNet：高速鉄道ファスナー検出器
arxiv_reader 2020/12/16
この作品では、新しい高速鉄道ファスナー検出器を紹介します。 FasteNetと呼ばれるこの完全畳み込みネットワークは、境界ボックスの概念を排除し、予測された顕著性マップで直接検出を実行します。 Fas

arXiv reaDer

convolutional

arXiv

detection

saliency
リンク
トランスダクティブおよび半教師あり数ショット学習のための反復ラベルクリーニング
arxiv_reader 2020/12/16
数ショットの学習は、表現を学習し、知識を習得することで、監督とデータの両方を制限して新しいタスクを解決できるようになります。テストセット全体が同時に利用できるトランスダクティブ推論と、より多くのラベル

arXiv reaDer

manifold

representation

arXiv

benchmark

few-shot

adaptation

learning

semi-supervised

dataset
リンク
DeepLesionBrain：多発性硬化症病変のセグメンテーションのためのより広範な深層学習の一般化に向けて
arxiv_reader 2020/12/16
最近、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に基づくセグメンテーション方法は、自動多発性硬化症（MS）病変セグメンテーションで有望なパフォーマンスを示しました。これらの技術は、管理された評価条件で人

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CNN

3D

domain

arXiv

pre-training

dataset

augmentation

segmentation
リンク
脊椎矯正と解剖学的制約付き最適化によるCTでの自動椎骨位置特定と識別
arxiv_reader 2020/12/16
脊椎障害の診断と手術計画の多くの臨床応用では、正確な椎骨の位置特定と識別が必要です。ただし、このタスクでは、非常に多様な病状（脊椎圧迫骨折、脊柱側弯症、脊椎固定など）とイメージング条件（限られた視野や

arXiv reaDer

CT

arXiv

benchmark

identification

compression

localization
リンク
視覚支援ラジオ：機械学習を使用したラジオおよびビデオドメインでのユーザーIDの一致
arxiv_reader 2020/12/16
5Gは、増大するデータトラフィックと、明確な要件を持つさまざまなサービスの需要をサポートすることにより、通信技術業界の重要なイネーブラーおよび主要なインフラストラクチャプロバイダーとなるように設計され

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video

computer vision

domain

classification

arXiv

learning
リンク
Oral-3D：2DパノラマX線から口腔の3D骨構造を再構築する
arxiv_reader 2020/12/16
パノラマX線（PX）は、患者の口の2D画像をパノラマビューで提供し、歯科医が歯茎内の目に見えない病気を観察するのに役立ちます。ただし、コーンビームコンピュータ断層撮影（CBCT）と比較して、限られた2

arXiv reaDer

3D

domain

arXiv

generative
リンク
ステレオ画像からの衝突のない空間検出の学習：ホモグラフィマトリックスはより良いデータ増強をもたらします
arxiv_reader 2020/12/16
衝突のない空間検出は、自動運転車の知覚の重要な要素です。最先端のアルゴリズムは通常、教師あり学習に基づいています。このようなアプローチのパフォーマンスは、ラベル付けされたトレーニングデータの質と量に常

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vehicle

CNN

stereo

arXiv

benchmark

detection

semantic segmentation

augmentation

dataset
リンク
堅牢なワンショットオーディオからビデオへの生成
arxiv_reader 2020/12/16
オーディオからビデオへの生成は興味深い問題であり、映画製作、マルチメディア、マーケティング、教育など、業界全体に多数のアプリケーションがあります。表情豊かな顔の動きを伴う高品質のビデオ生成は、生成的な

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one-shot

metric

face

learning

video

arXiv

person

GAN
リンク
多発性硬化症病変のセグメンテーション-教師ありCNNベースの方法の調査
arxiv_reader 2020/12/16
病変のセグメンテーションは、多発性硬化症患者のMRIスキャンの定量分析のコアタスクです。さまざまな医用画像分析アプリケーションでの深層学習技術の最近の成功により、この困難な問題に対するコミュニティの関

arXiv

dataset

benchmark

activity

learning

arXiv reaDer

segmentation

MRI
リンク
これらの間違いを繰り返さないでください-画像ベースのCOVID-19検出のための説明可能な人工知能のアプリケーションの批判的な評価
arxiv_reader 2020/12/16
COVID-19感染症の突然の発生と制御不能な蔓延は、今日の最も重要な世界的な問題の1つです。短期間で、説明性のためのモジュールを備えたCOVID-19検出のための多くのディープニューラルネットワーク

detection

arXiv

explainable

learning

domain

arXiv reaDer

COVID-19
リンク
正確な1段階の物体検出のための分離された自己注意
arxiv_reader 2020/12/16
物体検出データセットの規模が画像認識データセットImageNetの規模よりも小さいため、転移学習は深層学習物体検出モデルの基本的なトレーニング方法になりました。これにより、ImageNetデータセット

saliency

localization

detection

arXiv reaDer

transfer learning

attention

arXiv

classification

dataset
リンク
WDNet：透かし-目に見える透かし除去のための分解ネットワーク
arxiv_reader 2020/12/16
目に見える透かしは、著作権の所有権を保護するために画像で広く使用されています。透かしの除去を分析することは、敵対的な方法で反攻撃技術を強化するのに役立ちます。現在の除去方法は通常、画像から画像への変換

arXiv reaDer

adversarial

dataset

arXiv
リンク
FlowMOT：シーンフローアソシエーションによる3Dマルチオブジェクトトラッキング
arxiv_reader 2020/12/16
ほとんどのエンドツーエンドのマルチオブジェクトトラッキング（MOT）メソッドは、精度が低く、一般化能力が低いという問題に直面しています。従来のフィルターベースの方法はより良い結果を達成できますが、最適

estimation

detection

arXiv reaDer

MOT

arXiv

dataset

3D

face
リンク
限られたサンプルからの集合的な自己教師あり特徴学習
arxiv_reader 2020/12/16
自己教師あり学習（SSL）は、注釈不足の問題に対処する効率的なアプローチです。 SSLの重要な部分は、監視信号を定義し、効果的な機能表現に向けて学習を推進するプロキシタスクです。ただし、ほとんどのSS

learning

multi-task

self-supervised

arXiv reaDer

arXiv

metric

classification

3D

loss function

representation
リンク
ホログラフィーと訓練されていない事前情報による位相回復：低光子ナノスケールイメージングの課題への取り組み
arxiv_reader 2020/12/16
位相回復は、振幅のみのフーリエ測定から信号を回復する逆問題であり、コヒーレント回折イメージング（CDI）などの多数のイメージングモダリティの根底にあります。ホログラフィーとして知られるこのセットアップ

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
SSD-GAN：空間ドメインとスペクトルドメインの現実性の測定
arxiv_reader 2020/12/16
このホワイトペーパーでは、標準GANのディスクリミネーターに高周波の問題があることを確認し、ネットワークアーキテクチャで採用されているダウンサンプリングレイヤーに起因することを明らかにしました。この問

domain

GAN

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
深いN値のエラー修正出力コード
arxiv_reader 2020/12/16
Ensemble学習は、一連の基本分類子を集約することにより、マルチクラス分類のパフォーマンスを一貫して向上させます。この目的のために、エラー修正出力コード（ECOC）のようなデータに依存しないアンサ

learning

arXiv

arXiv reaDer

attention

classification
リンク
LGE-MRIの深層学習ベースのセグメンテーションに対する正則化ハイパーパラメータの影響
arxiv_reader 2020/12/16
この作業では、著者は、L2正則化ハイパーパラメーターの任意の選択がLGE-MRIでの深層学習ベースのセグメンテーションの結果に影響を与える可能性がある範囲を示すことを目的としています。ここでは、任意の

segmentation

arXiv

arXiv reaDer

regularization

learning
リンク
深く集約された表現を学習することによる効率的な人間の姿勢推定
arxiv_reader 2020/12/16
本論文では、深く集約された表現を学習することにより、効率的な人間の姿勢推定ネットワーク（DANet）を提案します。ほとんどの既存のモデルは、主に異なる空間サイズのフィーチャからマルチスケール情報を探索

pose estimation

human pose estimation

learning

arXiv reaDer

attention

arXiv

representation
リンク
視覚的課題のためのクラスインクリメンタル学習アルゴリズムの包括的研究
arxiv_reader 2020/12/16
新しいデータに直面したときに人工エージェントが能力を向上させる能力は、人工知能における未解決の課題です。このような場合に直面する主な課題は、壊滅的な忘却です。つまり、新しいデータが取り込まれると、ニュ

arXiv

knowledge distillation

arXiv reaDer

learning

dataset
リンク
- 2020年12月17日
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- 2020年12月15日

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