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2D生成敵対的ネットワークは高解像度の画像合成を可能にしましたが、それらは主に3Dの世界と画像形成プロセスの理解に欠けています。したがって、カメラの視点やオブジェクトのポーズを正確に制御することはで
arxiv_reader のブックマーク 2020/12/17 12:16
GRAF:3D対応画像合成のための生成放射輝度フィールド[arXiv reaDer][3D][dataset][reconstruction][synthesis][disentangling][arXiv][GAN][representation][pose] 2D生成敵対的ネットワークは高解像度の画像合成を可能にしましたが、それらは主に3Dの世界と画像形成プロセスの理解に欠けています。したがって、カメラの視点やオブジェクトのポーズを正確に制御することはで2020/12/17 12:16
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2020/12/17
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2D生成敵対的ネットワークは高解像度の画像合成を可能にしましたが、それらは主に3Dの世界と画像形成プロセスの理解に欠けています。したがって、カメラの視点やオブジェクトのポーズを正確に制御することはで
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