学習グラフ畳み込みネットワーク（GCN）は、深層学習を任意の非正規ドメインに一般化することを目的とした新しい分野です。既存のGCNのほとんどは、近隣集約スキームに従います。このスキームでは、ノードの表

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/29 13:11

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4696301552946419586/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.14186v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.14186v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.14186v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">カーネルベースのグラフ畳み込みネットワークによる行動認識</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22action%20recognition%22">action recognition</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GCN">GCN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">学習グラフ畳み込みネットワーク（GCN）は、深層学習を任意の非正規ドメインに一般化することを目的とした新しい分野です。既存のGCNのほとんどは、近隣集約スキームに従います。このスキームでは、ノードの表</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201229#bookmark-4696301552946419586"><span class="datetime-body">2020/12/29 13:11</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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